Проект

«Газпром» разработает платформу цифровизации производства на основе ИИ и импортозамещающих технологий

Заказчики: Газпром ВНИИГАЗ

Москва; Газовая промышленность

Продукт: Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)

Дата проекта: 2019/10 — 2021/10
Технология: Big Data
подрядчики - 197
проекты - 565
системы - 223
вендоры - 183
Технология: Data Mining
подрядчики - 231
проекты - 787
системы - 274
вендоры - 193
Технология: Data Quality - Качество данных
подрядчики - 178
проекты - 956
системы - 59
вендоры - 40
Технология: Робототехника
подрядчики - 248
проекты - 476
системы - 478
вендоры - 358

«Газпром ВНИИГАЗ» - головной научный центр «Газпрома» в области технологий, в октябре 2019 года объявил открытый конкурентный отбор на оказание услуг по разработке математической модели интеллектуальной системы оперативного геолого-технологического мониторинга, планирования и управления разработкой месторождений на основе импортозамещающих технологий[1]. Начальная цена закупки составляет 38,7 млн рублей.

По результатам работы должен быть разработан прототип платформы цифровизации производственных комплексов, на основе которой осуществляется интеллектуальный мониторинг и стратегическое управление сложными производственными системами. К таковым относятся производственно-технологические комплексы добычи и промысловой подготовки природного газа. Создание подобных платформ является одним из стратегических направлений «Газпром», говорится в ТЗ к закупке.

Платформа цифровизации предполагает кардинальное изменение подхода к управлению месторождением за счет внедрения «принципиально новых самоорганизующихся систем», позволяющих обеспечить адаптивность процесса управления к условиям естественной эволюции месторождения. С ее помощью в «Газпроме» рассчитывают придать управлению большую гибкость и эффективность и, в конечном счете, повысить эффективность разработки месторождения.

Газовый промысел Харвутинской площади Ямбургского месторождения, где планируется провести проверку прототипа платформы, способен обеспечить газом небольшое европейское государство (фото - «Газпром добыча Ямбург»)
«
Важно отметить при этом, что основным принципом построения систем нового типа является широкое применение современных инструментов искусственного интеллекта, обеспечивающих поддержку процессов мониторинга и формирования управленческих решений в условиях неопределенности, - отмечают составители ТЗ.
»

Наряду с созданием новых моделей при разработке прототипа платформы будут использоваться наработки, полученные в результате ранее проведенных научно-исследовательских работ в разные годы. К ним относится, в том числе, разработка прикладного ПО системы газового промысла №9 Харвутинской площади Ямбургского газоконденсатного месторождения. На этом же месторождении, следует из ТЗ, планируется провести и проверку прототипа платформы цифровизации.Российский рынок ERP-систем сократился, но приготовился к росту. Обзор и рейтинг TAdviser 250.1 т

Работы требуется выполнить в четыре этапа. Срок последнего из них обозначен концом октября 2021 года.

В документации к конкурсному отбору не указано подробностей, какого рода импортозамещающие технологии должны использоваться в прототипе платформы, хотя они упоминаются в названии закупки. В «Газпроме» отказались комментировать связанные с этим условием вопросы TAdviser.

В 2017 году «Газпром» утвердил перечень наиболее важных видов продукции для импортозамещения и локализации производств, куда входит и ПО и программно-технические комплексы, главным образом, использующееся в области разведки и разработки месторождений и для создания автоматизированных систем управления технологическими процессами на этапах добычи и переработки.

См. также

Информационные технологии в Газпром

Примечания