Разработчики: | Accenture |
Дата последнего релиза: | февраль 2018 г |
2018: Сервисы для тестирования систем искусственного интеллекта
20 февраля 2018 года компания Accenture объявила о запуске новых сервисов для тестирования систем искусственного интеллекта (ИИ), основанных на собственной методологии Teach and Test, которая предназначена для создания, контроля и измерения надежных систем ИИ в своей собственной инфраструктуре или в облаке.
Методика Teach and Test от Accenture обеспечивает принятие системами ИИ правильных решений в два этапа. На этапе обучения осуществляется выбор данных, моделей и алгоритмов, которые используются в компьютерном обучении.
Как сообщает издание India Times, в ходе обучения исследуются и статистически оцениваются различные модели, чтобы выбрать наиболее эффективную модель для развертывания в производстве.
На этапе тестирования результаты системы ИИ сравниваются с ключевыми показателями эффективности и устанавливается, может ли система объяснить, как был достигнут тот или иной результат. В процессе принятия решения используются инновационные технологии и облачные инструменты для постоянного наблюдения за системой для обеспечения стабильной работы.Российский рынок CRM-систем: оценки, тренды, крупнейшие поставщики и перспективы. Обзор TAdviser
Компания Accenture также использовала методологию Teach and Test для обучения интерактивного виртуального агента для веб-сайта финансовой компании, чтобы он мог вести беседу с потенциальными клиентами и знать, когда нужно передать содержание разговора человеку. Агент был обучен на 80% быстрее, чем это было возможно ранее, и достиг 85-процентной точности с точки зрения предоставления рекомендаций клиентам.
Кроме того, методология для оценки эффективности обслуживания бренда путем анализа социальных сетей, новостей и других источников в режиме реального времени. Время обучения для моделей сократилось наполовину, что позволило ускорить анализ и улучшить результаты.[1]