Sabre Travel AI

Продукт
Название базовой системы (платформы): Google Cloud Platform (GCP)
Разработчики: Sabre Corporation
Дата премьеры системы: 2020/10/26
Отрасли: Логистика и дистрибуция,  Торговля,  Туризм, гостиничный и ресторанный бизнес
Технологии: CRM,  CRM - Системы лояльности,  Data Mining

Основные статьи:

2020: Анонс Sabre Travel AI

26 октября 2020 года компания Sabre Corporation, поставщик технологий и программного обеспечения для индустрии туризма, объявила о совместной с Google разработке технологической платформы на базе искусственного интеллекта (AI).

По информации компании, технология, получившая название Sabre Travel AITM, использует разработки Google в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Она позволит клиентам Sabre предоставлять наиболее актуальный и персонализированный контент, отвечающий потребностям современных путешественников. Sabre планирует интегрировать функционал Sabre Travel AI в ряд своих продуктов в начале 2021 года.TAdviser выпустил Карту российского рынка цифровизации строительства 25.5 т

Sabre Travel AI обеспечит технологические возможности следующего поколения, которые обогатят продукты Sabre для ритейла, дистрибуции и реализации услуг. Sabre Travel AI работает на технологиях искусственного интеллекта и машинного обучения Google Cloud, которые распознают, анализируют и прогнозируют поведение потребителей, используя информацию о покупках в реальном времени и комплексные отраслевые данные.

Эта технология призвана помочь авиаперевозчикам, агентствам, корпорациям, отелям и другим туристическим компаниям вывести на следующий уровень свои стратегии ритейла и цифрового взаимодействия с клиентами. Они смогут обеспечить персонализацию сервиса, предоставляя путешественникам нужное предложение в правильное время и в подходящих каналах.

Ожидается, что в будущем клиенты Sabre смогут бесшовно интегрировать с Sabre Travel AI свои собственные разработки. Sabre Travel AI откроет им доступ к различным облачным инструментам, которые позволят готовить и хранить наборы данных, дополнять их собственными и сторонними базами данных, быстро проводить тестирования в экспериментальной среде, создавать и развертывать собственные модели машинного обучения, оценивать их эффективность, быстро оптимизировать, внедрять и масштабировать различные решения.

Sabre Travel AI поможет ускорить цифровую трансформацию Sabre благодаря разработке продуктов и решений, ориентированных на текущие и будущие потребности ее клиентов. Компания подчеркивает, что ее стратегические партнеры, включая Google, не имеют права доступа или использования любых внутренних данных Компании и ее клиентов. Компания полностью управляет тем, каким образом эти данные хранятся в Google Cloud.

Sabre и Google Cloud объединили усилия в январе 2020 года. Их партнерство направлено на то, чтобы придумать, разработать и развернуть технологии, которые будут способствовать развитию экосистемы туризма. Sabre Travel AI – один из результатов этой работы. Со временем планируется внедрить эту интеллектуальную технологию во все продукты Sabre для омниканального ритейла, дистрибуции и реализации услуг.

Sabre уже использует модели машинного обучения в продуктах, таких как динамическая доступность и динамическое ценообразование дополнительных услуг. В рамках партнерства с Google Компания намерена продолжить создавать технологии с использованием возможностей Sabre Travel AI и запустить решения для ритейла в начале 2021 года.



РЕШЕНИЕ НА БАЗЕ (2) СМ. ТАКЖЕ (3)
Название решенияРазработчикКоличество
проектов
Технологии
Sabre Retail IntelligenceSabre Corporation0BI, CRM, Data Mining
Sabre Smart Retail EngineSabre Corporation0CRM


Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год