OSA Hybrid Platform On-Shelf-Availability

Продукт
Разработчики: ECR-Rus (Efficient Consumer Response – Эффективный отклик на запросы потребителей) Электронные документы-эффективная экономика
Дата премьеры системы: 2017
Отрасли: Торговля
Технологии: СЭД - Системы потокового распознавания,  Системы автоматизации торговли

В сентябре 2017 года на Ежегодном ECR Форуме была представлена Единая Эко-Система ECR Russia - единая платформа взаимосвязанных технологий и сервисов, которая разрабатывается Сообществом ECR Russia для совместного решения бизнес-задач поставщиков и розничных сетей.

На Форуме представили следующие сервисы:

  • ECR Лаборатория,
  • РусКат (единый каталог мастер-данных для сетей и производителей),
  • On-Shelf-Availability Hybrid Platform (OSA HP) (сервис по обеспечению наличия товара на полке в режиме реального времени)
  • и Image Recognition (сервис по распознаванию в режиме реального времени).

По данным исследования ECR среди 72 крупнейших компаний розничной торговли, месячная потребность в распознавании изображений на мировом рынке розницы составляет не менее 1,9 миллиарда фото с прогнозируемым ростом до 3,5 миллиардов в последующие два года.

OSA Hybrid Platform (OSA HP) – это сервис, созданный при поддержке ECR Russia, на основе прикладного искусственного интеллекта, обеспечивающий постоянную доступность товара на полке (OSA – от англ. on-shelf availability, доступность товара на полке) в оптимальном количестве в режиме реального времени.

Технология визуального распознавания товаров IMAGE RECOGNITION, разработанная Neuromation.io, будет интегрирована в сервис по обеспечению наличия товара на полке OSA Hybrid Platform, внедряемой ECR Russia в крупных торговых сетях. Данная технология дает мерчендайзеру четкое понимание о наличии или отсутствии товара на полке в режиме реального времени и помогает контролировать правильность выкладки товаров.Российский рынок ERP-систем сократился, но приготовился к росту. Обзор и рейтинг TAdviser 250 т

Сервис OSA Hybrid Platform работает на основе анализа больших данных, получаемых от ритейлера и поставщиков, а также данных из внешних источников. Обрабатывая эти данные в режиме реального времени, алгоритмы, заложенные в платформе, позволяют мгновенно и с высокой точностью определять случаи отсутствия товара на полке, а также их причины, отправляя сигнал о проблеме и рекомендации по ее устранению на нужный участок цепочки поставок.

«ECR Лаборатория также использует технологию Neuromatiom.io для создания медиа-контента. Медиа-контент используется компаниями-участниками Эко-Системы ECR Russia во внутренних процессах (например, e-commerce), а также для обучения нейронных сетей. К моменту попадания товара на полку система OSA HP совместно с IMAGE RECOGNITION уже умеет распознавать товар и собирать всю значимую информацию по наличию товара на полке, ценам, расположению относительно планограмм, контроль промо выкладки и т.п.» - Максимилиана Мусселиуса, исполнительный директор ECR Russia.

Внедрение технологии IMAGE RECOGNITION позволит увеличить охват до 100% точек продаж, автоматизировать процесс распознавания, сократить время обработки и снизить количество ошибок, а также распространить технологию до уровня отраслевого стандарта.

В ближайшее время сервисы OSA HP и IMAGE RECOGNITION доступны в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Челябинске, Барнауле, а также на Украине.

Neuromation.io также декларировал возможность реализации распознавания объектов на устройствах конечных пользователей (мерчандайзеров) без необходимости подключения к серверу, что позволит быстро масштабировать сервисы ECR. Neuromation.io установил целевой показатель точности распознавания на уроне 95%.

В свою очередь, ECR OSA Hybrid Platform займется внедрением данной технологии в уже используемый ее участниками - компаниями-членами ECR сообщества - Big Data платформу, управляемую Искусственным Интеллектом. Сервис является бесплатным для ритейлера, при том, что ритейлер получает рост продаж.



Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год