Система прогнозирования преступлений

2022: Анонс ИИ-системы, предсказывающей преступления с 90%-й точностью

19 августа 2022 года стало известно, что специалисты Чикагского университета создали алгоритм прогнозирования преступности путем анализа закономерных явлений и предсказывающий возможные будущие преступления за одну неделю при точности более 90%.

Алгоритм прошел успешное тестирование и проверку с использованием исторических данных по городу Чикаго для двух широких категорий зарегистрированных событий. Это преступления насильственного и имущественного характера. К насильственным преступлениям относятся убийства, нападения и побои. К имущественным преступлениям относятся кражи со взломом и угон автотранспорта.

Разработана ИИ-система, предсказывающая преступления

Использование этих данных обусловлено тем, что с наибольшей вероятностью о них сообщалось в полицию в городских районах, где исторически сложилось недоверие и отсутствие сотрудничества с правоохранительными органами.

Алгоритм анализирует закономерность развития событий во времени и географию на основе открытых данных по насильственным и имущественным преступлениям. Он делит город на квадраты площадью около 300 метров каждый и рассчитывает преступность в этих районах.Игорь Лейпи, ГК Softline: Объем поставок российских операционных систем в ближайшие годы увеличится как минимум вдвое

Аналогичный результат модель продемонстрировала на данных из семи других городов США: Атланты, Остина, Детройта, Лос-Анджелеса, Филадельфии, Портленда и Сан-Франциско.

Один из ведущих авторов исследования, Ишану Чаттопадхьяй, подчеркивает, что высокая эффективность алгоритма не значит, что его можно применять для руководства политикой работы правоохранительных органов. По словам Чаттопадхьяя, полицейским департаментам, например, не стоит применять его для упреждающего обследования районов с целью предотвращения преступлений.

Вместо этого его нужно включить в инструментарий политики города и стратегий охраны правопорядка по борьбе с преступностью.

Мы разработали цифровую двойную модель городской среды. Если вы передадите алгоритму сведения о том, что было в прошлом, он покажет вам, что будет в будущем, - говорит Чаттопадхьяй. Это не волшебное изобретение, есть ограничения, но мы испытали работу алгоритма на практике, и он отлично справляется.

Этот алгоритм стоит применять как инструмент моделирования, чтобы посмотреть, что произойдет, если вырастет уровень преступности в одном районе города, или если усилить охрану правопорядка в другом районе. Если применить те или иные решения, можно будет наблюдать, как будут развиваться системы в ответ, - добавил он. [1]

Примечания