Облачность в России будет нарастать: стратегия Huawei

На ежегодной конференции Huawei «Цифровое сообщество 2021», которая состоялась в конце октября, облачной тематике было посвящено отдельное мероприятие - форум «Экосистема облачных технологий».

Huawei рассматривает облачные решения как приоритетное направление своей стратегии развития компании,- подчеркнул, выступая на форуме, Лай Лишунь, генеральный директор департамента облачных технологий Huawei в регионе Евразия.

По его словам, компания Huawei переходит к такой модели работы на глобальном рынке, когда можно получить все, что угодно, как сервис (Everything As A Service).

Концепция «Все как сервис»

В формуле Everything As A Service выделяется ряд ключевых элементов:

• Инфраструктура как сервис. В настоящий момент облачные сервисы Huawei предоставляются в 61 регионе мира, охватывая более 170 стран.

Все эти территории покрывает единая глобальная сеть доставки контента (CDN) Huawei. Эта сеть, которая сегодня включает более 2500 узлов, является технологической базой для компаний, использующих облачное подключение к разнообразным сервисам Huawei.

Это означает, что все наши глобальные клиенты, в какой бы точке мира они ни находились, могут легко воспользоваться облачным решением Huawei привычным способом,- отметил Лай Лишунь и добавил: В эпоху глобализации бизнеса клиенту нужна одна единственная точка доступа в глобальное облако и единый аккаунт для того, чтобы воспользоваться возможностью глобальной связанности своих офисов и представительств в разных странах.

• Технологии как сервис. В виде сервисов, которые предоставляются на базе глобального облака Huawei, реализуются новейшие информационные технологии, Ежегодно Huawei направляет на разработку таких ИТ-сервисов десятки миллионов долларов, а число R&D инженеров приближается к 100 тыс. человек.
• Экспертиза как сервис. В компании Huawei уверены, что облако представляет собой наилучший способ передачи клиентам передового практического опыта в области разработки прикладных сервисов.

Консолидация знаний и опыта в глобальном масштабе обеспечивает возможность реализовывать в рамках единой облачной архитектуры глобального облака Huawei различные форматы облачных решений для различных категорий клиентов.

Партнерская концепция предоставления сервисов глобального облака

В рамках партнерской программы в некоторых европейских странах Huawei работает в кооперации с партнерами: они фактически представляют собой точку входа – некий портал – в мир глобального облака Huawei. В Германии таким партнером является Deutsche Telekom, во Франции – Orange. В России стратегический партнер Huawei в части глобального облака – компания SberCloud, обладающая эксклюзивными правами по представлению публичного облака Huawei.

По оценке Лай Лишуня, публичное облако SberCloud.Advanced, реализованное компанией SberCloud на технологиях Huawei, представляет собой самое передовое облачное решение в евразийском регионе. Сегодня это облако предоставляет 55 высокоуровневых сервисов, до конца года число сервисов превысит 70, а в 2022 г. их станет больше сотни. В частности, Huawei и SberCloud планируют запуск платформы машинного обучения.

Это сквозная платформа, которая будет оказывать поддержку разработчикам систем искусственного интеллекта,- рассказывает Лай Лишунь.

Он поясняет, что в рамках данной платформы уже разработаны успешные модели машинного обучения.

Вы можете выбрать подходящую модель, которая уже хорошо зарекомендовала себя в работе,- подчеркивает Лай Лишунь.- Можно не тратить время и ресурсы на собственную разработку решения ИИ, а опираться на опыт тех компаний, которые уже достигли успеха в данном направлении.

SberCloud – публичное облако для всех категорий клиентов

Уникальная особенность компании SberCloud – наличие не одной облачной платформы, как обычно бывает у облачных провайдеров, а нескольких.

Ими могут пользоваться самые разные заказчики: от физических лиц до крупных госкомпаний,- отмечает Федор Прохоров, заместитель генерального директора по информационным технологиям SberCloud.

• Облачная платформа SberCloud.Enterprise — облако корпоративного уровня с расширенным набором IaaS-услуг для реализации виртуализации, например, с целью управления ИТ-инфраструктурой или поддержки виртуальных машин c GPU NVIDIA для интенсивных вычислений.

Это первый шаг на пути из собственных Data-центров или серверных комнат в подвале к будущему облачных технологий,- комментирует Федор Прохоров.

• Платформа ML Space – набор инструментов для датасайентистов, которые позволяют обучать и исполнять готовые модели ИИ на суперкомпьютере Christofari. Суперкомпьютерные мощности полностью доступны через облако, подчеркивают в компании SberCloud.
• SberCloud.Advanced – облачная платформа, созданная в партнерстве с Huawei, которая предоставляет клиентам 55 PaaS сервисов: управляемые контейнеры, различные базы данных, стек технологий по работе с большими данными, инструменты бессерверных вычислений и т.д. Это российский продукт, который аттестован согласно требованиям 152-ФЗ.

Важнейшее свойство продукта SberCloud.Advanced – возможность с его помощью быстро – из крупных «кубиков» - строить новые приложения.

Создавайте новые направления бизнеса с нуля сразу на SberCloud!- призвал участников конференции «Цифровое сообщество 2021» Федор Прохоров.

Это возможно, поскольку платформенные сервисы позволяют не задумываться о том, что находится «под капотом» создаваемых приложений, а концентрировать внимание на разработке идей своих продуктов, проработке их ценности для бизнеса, быстром тестировании прототипов и запуске готовых решений в промышленную эксплуатацию.

Нынешние 55 сервисов SberCloud.Advanced разделены на 9 больших групп, исходя из основного принципа – обеспечить пользователю все, что нужно, для того, чтобы создать новое приложение быстро, просто, а порой без необходимости программирования.

Так, группа сервисов «Вычисления» позволяет создавать виртуальные сервера, способные автоматически настраивать свою нагрузку, контейнерные сервисы, которые умеют создавать микросервисные приложения и автоматически масштабироваться под увеличение или уменьшение нагрузки. Разнообразные сервисы хранения поддерживают, как простые файлы, так и сложные объектные форматы хранения. Сетевые сервисы обеспечивают надежную интеграцию, как с внутренними сервисами, так и между различными площадками. Причем, эти площадки могут быть расположены, как на территории заказчика, так и в облаках. Специальная группа сервисов поддерживает функции управления ИТ-инфраструктурой: сервисы мониторинга, балансировки нагрузки и т.д.

Отдельно стоит отметить сервисы миграции, ведь очевидно, что далеко не все сервисы компании начинают разрабатывать после переезда в облако, для многих требуется миграция, возможно даже, из других облаков. Например, у SberCloud есть опыт переноса довольно сложной ИТ-системы из облака Amazon в SberCloud, на который понадобилась всего одна неделя.

Важная часть любой современной ИТ-системы - информационная безопасность. Облако SberCloud.Advanced обеспечивает целый спектр сервисов ИБ: от обычного web-firewall до сервисов обеспечения безопасности хостов и баз данных,- которые организуют защиту приложения на всех уровнях ИТ-систем.

Также реализованы сервисы, которые дают возможность управлять бизнес-логикой и обработкой больших данных.

Мы предоставляем платформу для гибкого масштабирования сервисов обработки баз данных, как реляционных, так и не реляционных,- уточняет Федор Прохоров.- Это нужно для того, чтобы собирать все данные, имеющиеся на предприятии, строить на их базе информационные модели и получать уникальные взаимосвязи и бизнес-ценности, которые невозможно получить, если использовать традиционные хранилища данных.

И к тому же не нужно содержать штат высококвалифицированных и дорогих администраторов баз данных для каждой платформы, так как эти сервисы позволяют надежно хранить данные и надежно их анализировать, не задумываясь о том, каким образом конфигурировать все эти действия.

Этот набор сервисов применим в любой предметной области: хоть в ритейле, хоть в медийной сфере - компаниям нужны сервисы анализа данных, сервисы кэширования запросов и т.д. Поскольку все это реализуется на базе передовых архитектур контейнерных приложений с применением средств мониторинга, сервисы работают очень быстро. Федор Прохоров привел яркие результаты ускорения скорости разработки приложений в облачной среде SberCloud.Advanced, которые были получены в ходе подготовки облака к выходу на рынок. Тогда компания специально приглашала к тестированию людей, не являющихся профессиональными программистами. Оказалось, что эти люди за 40 – 60 минут успевали создать свое веб-приложение, включая сервер приложений и балансировку веб-серверов, и запустить его в работу.

SberCloud.Advanced – это самая зрелая облачная платформа в России,- уверен Евгений Колбин, генеральный директор SberCloud.- На настоящий момент у нас реализовано 55 сервисов, и это только начало.

Начало – многообещающее: за полтора года своего существования компания приобрела клиентов всех категорий: от небольшого стартапа и индивидуального разработчика до госкомпаний и больших госкорпораций. Сегодня с SberCloud.Advanced работают более 70 корпоративных клиентов различного размера и более 8 тыс. физических лиц (для них цифровой доступ к облаку был открыт в мае).

«Уралхим»: облако как базис цифровой трансформации бизнеса

Компания «Уралхим» достаточно активно двигается по пути информатизации, и ее нынешней стратегической целью стало создание data-driven компании, рассказывает Сергей Иванов, руководитель департамента корпоративных данных дирекции по ИТ компании «Уралхим». Это состояние подразумевает, что все решения принимаются на основе данных, и нужные данные доступны в онлайн-режиме.

Данные будут собираться в онлайне, рутинные работы будет выполнять искусственный интеллект, а человек будет заниматься стратегическими задачами и разрешением инцидентов, где требуется «аналоговый» ум человека, его опыт и творческая составляющая его деятельности,- поясняет Сергей Иванов.

Цифровые данные нужны, в числе прочего, для того, чтобы данное производственное предприятие превращалось в клиентоцентричную компанию – такая задача поставлена бизнесом. С этой целью «Уралхим» строит экосистему сервисов и услуг для своего основного контингента потребителей – фермерских хозяйств.

В центре такой цифровой трансформации – идея цифровых двойников, которая реализуется в трех измерениях:

• накапливание цифровых данных, собираемых с производственных установок, в Data Lake;
• накапливание цифрового опыта по работе с установками в виде цифровых моделей;
• модели принятия решений человеком в различных производственных и бизнес-ситуациях.

Результат работы такого трехуровневого цифрового двойника – управляющий сигнал, адресованный производству, после чего оптимизируется режим производства той или иной продукции.

Мы начали развивать таких цифровых двойников по разным процессам,- рассказывает Сергей Иванов.- Фактически они работают как некие консультанты, которые рекомендуют использовать оптимальные режимы, советуют предпринять действия, улучшающие производственные и бизнес-показатели.

При этом компания задумала, что цифровые двойники будут не только управлять параметрами конкретных производственных процессов, но и смогут общаться между собой, передавая, скажем, сведения о признаках неисправности оборудования не только в службу ремонта, но и на склад – для проверки наличия необходимых деталей, а в случае необходимости в автоматическом режиме формировать документацию для закупки.

Такой подход обуславливает особые требования к реализации платформы для глубокой аналитики данных и моделей искусственного интеллекта.

Там должны собираться данные, создаваться и обучаться модели, как прогностические, так и модели принятия решений в различных ситуациях,- рассказывает Сергей Иванов.

При этом в части инструментария BI сделан акцент на self-аналитику, предполагающую, что бизнес сможет самостоятельно разрабатывать цифровые модели, запускать их в работу и получать нужные результаты: по продажам, привлечению клиентов и т.д.

Фактически в компании «Уралхим» реализована идея двухскоростных ИТ, высказанная аналитиками Gartner: на уровне бизнеса выстраиваются конвейеры для работы с цифровыми моделями и BI-решениями, а ИТ занимается внедрением соответствующих технологий и при необходимости разрабатывает сложные цифровые продукты. Эта структура уже работает: по оценкам Сергея Иванова, каждый месяц фиксируется более 70 тыс. входов в системы бизнес-аналитики.

Вся эта сложная информационная конструкция строится на основе облака Cloud Advanced с использованием локальных ИТ-решений. Выбор в пользу облачной инфраструктуры компания сделала по ряду причин. Во-первых, расчеты показали, что в трехлетней перспективе стоимость создания нужной платформы на собственной площадке (on-premise) оказывается в два раза выше облачной альтернативы. К тому же конкурсы по выбору исполнителей при традиционном подходе слишком затягивали сроки исполнения проекта.

Во-вторых, если заниматься собственной разработкой на основе open source, то есть риск ошибиться с выбором конкретного решения. Да еще придется вкладывать усилия и ресурсы в выращивание собственных open source компетенций. В результате, рассказывает Сергей Иванов, компания сделала выбор в пользу облачной платформы PaaS, и в соответствующем конкурсе победила компания SberCloud со своим решением SberCloud.Advanced. Конкурс состоялся в марте, и уже осенью новая платформа перешла в режим опытно-промышленной эксплуатации.

Буквально за 4-5 месяцев мы получили действующую платформу, появились новые сервисы, ими уже можно пользоваться,- резюмирует Сергей Иванов и добавляет: И появилась команда, которая решает за меня задачи технические задачи развития сервисов!.

На настоящий момент половина модулей платформы «Уралхима» создана на основе сервисов SberCloud.Advanced. А на следующий год запланировано дальнейшее их развитие, говорит Сергей Иванов:

С помощью сервисов SberCloud.Advanced мы намерены построить unit-экономику, то есть реализовать схему расчета стоимости каждого бизнес-кейса на этапе внедрения, сопровождения и т.д..

«Работа.ру»: миграция в облако как эффективный инструмент поддержки быстрого роста

Сервис «Работа.ру» вошел в состав экосистемы Сбербанка в 2019 г., и практически сразу встал вопрос об активном развитии бизнеса, а значит, масштабировании инфраструктуры под растущие объемы трафика и росте численности команды.

В условиях быстрого роста критически важно было обеспечить стабильность и резервирование ИТ-сервисов. К тому же надо было научиться масштабироваться быстро, ведь в сфере поиска работы есть сезонные факторы,- рассказывает СергейПантенков, амбассадор SberCloud.- Все это требовало применения современных ИТ-технологий, включая Infrastructure-as-Code (инфраструктура как код) для того, чтобы избежать необходимости резкого наращивания штата.

Из всех облачных решений, представленных на рынке, компания выбрала SberCloud.Advanced, которое обеспечило ей:

• Быстрое и стандартизованное развертывание стендов и тестовых сред, адекватное темпам роста компании.
• Резервирование сервисов, в том числе, георезервирование.
• Простое и дешевое масштабирование для краткосрочных пиков. Например, облачная инфраструктура легко отрабатывала рост трафика в два раза в момент появления рекламы.
• Использование SaaS–решений, что разрешает проблемы поиска штатных DevOps-инженеров.
• Разделение инфраструктуры по командам: разработки, продуктовым и т.д.

Стало хорошо видно, сколько ресурсов потребляет каждая команда, и какой бизнес-эффект она дает при этом,- замечает Сергей Пантенков.

Таким образом, рассказывает специалист, на стороне «Работа.ру» работает небольшой штат DevOps-инженеров, а на стороне облака для них реализован веб-интерфейс для первичного развертывания сервиса.

Далее все происходит автоматически, - рассказывает Сергей Пантенков.- Автоматически пишутся скрипты и запускаются решения с применением Continuous Integration и инструментария Terraform.

При этом вся инфраструктура хранится в Gitlab. Это означает, что исключены какие-либо несанкционированные изменения и случайные ошибки, комментирует Сергей Пантенков.

Как считают в компании, самый важный результат применения SberCloud.Advanced для развития инфраструктуры «Работы.ру» - отсутствие ручного администрирования. Масштабирование инфраструктуры также не представляет никаких проблем - при необходимости оно реализуется через стандартные контейнеры Kubernetes.

«СберАвто»: миграция из многооблачной среды в единое эффективное облако

По мнению Юрия Буйлова, технического директора компании «СберАвто», Cloud Native подход сегодня меняет автомобильный рынок. Действительно, традиционно покупка автомобиля – это весьма сложный процесс, однако в эпоху онлайна он становится сравним по сложности с приобретением в Интернете любого другого товара. При этом в числе решающих факторов рыночного успеха оказывается комплекс сопутствующих операций обслуживания (фулфилмент), а также вывод на рынок инновационных бизнес-предложений, например, приобретение автомобиля по подписке.

Услуга «СберАвто» изначально создавалась как Cloud Native разработка, в связи с чем выдвигался ряд требований к системной архитектуре:

• Высокая скорость разработки: компания поставила цель максимально сосредоточиться на бизнес-логике приложений.
• Надежная архитектура без капитальных затрат.
• Масштабируемость инфраструктуры из коробки.
• Обмен экспертизой с облачным провайдером.

Первая версия облачного решения была реализована в 2019 г., и тогда пришлось создать нужную инфраструктуру на базе нескольких облаков, как зарубежных, так и отечественных, ведь облачных предложений уровня SberCloud.Advanced еще не было. Однако бизнес стал развиваться высокими темпами, и перед компанией встала очередная задача - масштабирование технического решения с дальнейшим усилением его надежности и параметров SLA.

Компания приняла решение мигрировать на платформу SberCloud.Advanced как наиболее зрелую среди всех, имеющихся на рынке.

Эта платформа – зрелая, потому что у нее «под капотом» - глобальный вендор и его богатая экспертиза, в том числе, в отношении масштабируемости облачной инфраструктуры,- поясняет Юрий Буйлов.

Теоретически миграция в новую облачную среду для Cloud Native инфраструктуры не составляет принципиальных трудностей, однако на практике зачастую проблемной точкой оказывается перенос данных.

{{цитата|С SberCloud.Advanced все прошло быстро и гладко. Даже на перенос большого объектного хранилища (S3) с миллионами изображений понадобилось буквально 2-3 дня,- рассказывает Юрий Буйлов.

Сегодня ландшафт приложений «СберАвто» включает даже интеграцию с дилерами/поставщиками авто, также реализована интеграция с банком, который обеспечивает операции кредитования и оплаты покупки, а также целый спектр удобных фулфилмент-сервисов сделки.

Все это стало возможным реализовать благодаря наличию на платформе SberCloud.Advanced целого ряда инфраструктурных элементов, радикально упрощающих разработку: контейнеризация, виртуализация, а также элементы совместной работы.

Эффективное управление данными подразумевает, во-первых, распределение данных по доменным областям и, во-вторых, сбор данных с различных источников в рамках микросервисной архитектуры и их обработку в режиме, близком к реальному времени. Для целей информационной безопасности используется набор инструментов, обеспечивающих защиту периметра и логов, мониторинг инцидентов безопасности, защиту на уровне приложений, статический анализ кода и т.д. Юрий Буйлов называет суперфичей наличие на платформе Host Security Service – сервиса, фактически реализующего функционал рабочего места корпоративного ИБ-специалиста.

Используются также сервисы управления: для баз данных, очередей сообщений, а также инструментарий для работ, связанных с машинным обучением.

В настоящий момент компания «СберАвто» находится на стадии развития ИТ-процессов с помощью облачных технологий SberCloud.Advanced, рассказывает Юрий Буйлов. Это важное направление деятельности компании связано с запуском, так называемых, greenfield-проектов, которые регулярно задумывает бизнес. Для ИТ-отдела запуск очередного такого проекта не представляет никакой проблемы, говорит Юрий Буйлов:

Заходим в SberCloud.Advanced и сразу с консоли создаем новый проект. Все ресурсы, которые созданы в облаке, будут привязаны к этому проекту. Затем создается периметр сети – для того, чтобы это окружение было изолировано. Приблизительно 10 минут уходит на создание Cloud Сcontainer Engine – кластера Kubernetes, и сразу после этого получаем рабочую среду, в которую можно загружать свои приложения.

Так же легко создается объектное хранилище и база данных. Причем, она сразу создается в дублированной конфигурации и с режимом горячего переключения.

Бонусом ко всему этому вы получаете масштабируемость практически уровня автоскейлинга, причем, из коробки,- отмечает Юрий Буйлов.

Всего от момента получения заявки на запуск greenfield-проекта до получения готового окружения с базой данных, объектным хранилищем, мониторингом и полноценной безопасностью проходит около часа.

Один час – и готовое облако передается команде разработки,- подчеркивает Юрий Буйлов.- По факту мы теперь фокусируемся на задачах планирования, дизайна, разработки и тестирования новых услуг, а все остальные заботы: поддержка инфраструктуры, хранение данных, информационная безопасность,- делегируем провайдеру облака.

Публичное облако на корпоративной площадке

Концепция «Экспертиза как сервис», о которой говорил Лай Лишунь, реализована, в частности, в решении Huawei Cloud Stack (HCS). Лай Лишунь поясняет:

Это технологический стек облачных решений компании Huawei, фактически выделенное публичное облако, реализованное на корпоративной площадке клиента.

Это третий компонент нашей облачной триады: Huawei Cloud, SberCloud.Advanced и Huawei Cloud Stack,- добавляет Павел Кутаков, архитектор облачных решений Huawei.- Он предназначен для тех случаев, когда компания по тем или иным причинам не может перейти в публичное облако.

С философской точки зрения, состоянию полной цифровой трансформации соответствует модель Cloud Native.

Только такая модель может, во-первых, дать адекватный ответ на потребности быстрого роста объемов данных и, во-вторых, подразумевает отказоустойчивость «by design». Настоящая цифровая трансформация наступает тогда, когда мы переходим к реальной Cloud Native ИТ-модели,- уверен Павел Кутаков.

Проблема заключается в том, что практическая реализация Cloud Native решения, в котором отказоустойчивость и масштабируемость заложены на уровне архитектуры, - весьма сложное дело. И продукт Huawei Cloud Stack призван помочь заказчикам снизить уровень этой сложности.

Конечно, облако в периметре заказчика не является точной копией публичного облака, замечает Павел Кутаков, но все основные сервисы, необходимые для реализации решений Cloud Native, там присутствуют. Сегодня решение HCS включает свыше 80 сервисов в 12 категориях продуктов, и большинство из них представляют собой популярные open source продукты, доработанные Huawei и упакованные в формат сервиса.

Дополнительная доработка сервисов осуществляется с целью достижения большей стабильности и производительности, чем у open source аналога. Павел Кутаков приводит пример: база данных MySQL в составе HCS работает в 5 (!) быстрее, чем такая же база, развернутая вручную.

Решение HCS, построенное по всем принципам публичного облака, поддерживает различные типы аппаратного обеспечения: не только процессоры Intel, но и ARM, а также графические ускорители и т.д. Возможно построение облака HCS в нескольких ЦОД, что дает возможность получить геораспределенное решение.

Если же локальной площадке не хватает мощности, есть возможность интеграции с публичными облаками.

Тогда вы получаете возможность из одной консоли выносить некоторые менее критичные нагрузки, например, тестирование или разработку, в публичное облако, оставляя наиболее критичные для бизнеса компоненты в собственном периметре,- замечает Павел Кутаков.

Кроме того, для частного облака HCS реализована более тонкая поддержка иерархической структуры предприятия, чем это обычно реализуется в публичных облаках.

Таким образом, с помощью HCS можно реализовать широкий спектр облачных решений, учитывающих специфические требования, как бизнеса в различных отраслях экономики, так и госструктур. Сегодня более 170 провайдеров в мире уже управляют своими приложениями, используя данную платформу, и около 4 тыс. клиентов из различных сфер деятельности: от госзаказчиков до тяжелой промышленности,- пользуются этими услугами.

Предмет особой гордости Huawei – стек сервисов по работе с Big Data.

Обычно развертывание таких сервисов требует участия весьма дорогих и редких специалистов, а в данном случае они предоставляются заказчикам буквально из коробки,- комментирует Павел Кутаков.- Они уже настроены и зачастую интегрированы между собой.

Один из таких сервисов – классический кластер для экосистемы Hadoop. Он умеет автоматически масштабироваться и может применяться, например, для онлайновой аналитики больших данных, потоковой аналитики, машинного обучения. В числе уникальных свойств этого сервиса – возможность собирать данные для последующей обработки напрямую из систем-источников. Она позволяет избежать проблем со сверкой содержимого базы данных, которую нередко приходится производить при традиционной схеме сбора данных из источников в случае изменения этих данных.

Еще один примечательный сервис HCS – корпоративное хранилище (DataWarehouse) как сервис. Он основан на традиционной реляционной СУБД на основе Postgres, то есть любой привычный инструмент аналитики легко интегрируется с этой системой, вплоть до Excel-запросов. И в то же время «под капотом» сервиса – массивно-параллельная система без единой точки отказа, которая масштабируется до 2 тыс. узлов и петабайтного размера хранилища.

Сервис корпоративного хранилища интегрируется с сервисом Hadoop, так что DWS может считывать данные из Hadoop напрямую, без специальных интеграционных решений. Еще одна важная деталь корпоративного хранилища - обеспечение безопасности данных. В частности, реализована функция маскирования данных, позволяющая скрыть их от нежелательного просмотра.

Существенный элемент HCS – встроенные средства интеграции ИТ-систем между собой и с внешними источниками данных.

По сути, все функции SberCloud.Advanced доступны для построения облака в вашем собственном ЦОДе,- подчеркивает Павел Кутаков.

Очевидно, что такой сложный продукт требует высококачественной техподдержки. И она осуществляется на всех этапах взаимодействия клиента с HCS: от планирования поставки до текущей эксплуатации.

Развитие партнерского бизнеса Sbercloud.Advanced

Компания SberCloud выступает на российском рынке не только в качестве поставщика услуг облачной платформы SberCloud.Advanced для различных категорий клиентов, но и как центр партнерской сети.

Мы предлагаем партнерам не только использовать наше облако, но и перепродавать его своим клиентам,- говорит Анна Политова, руководитель по работе с корпоративными клиентами и партнерами компании SberCloud.- Это им может быть интересно по ряду причин: финансовым, техническим и маркетинговым.

Партнерская программа облака SberCloud.Advanced предусматривает четыре уровня партнерства, каждый из которых дает возможность пройти авторизованное обучение по учебным курсам SberCloud и Huawei и соответствующую сертификацию. При этом SberCloud может взять на себя функционал первой линии техподдержки в компании партнера.

Итак, Huawei присутствует в России более 20 лет. За это время компания прошла огромный путь технологического и бизнес-развития.

В перспективе следующих 30 лет мы постараемся создать в России и Евразии мощный фундамент облачных решений для высокоинтеллектуальных работы наших клиентов по решению столь же сложных и интеллектуальных задач,- говорит Лай Лишунь.- Наша цель – предоставить им в виде сервиса все, что необходимо для такой работы.

Видеоотчет о конференции Huawei «Цифровое сообщество 2021»

Читайте также

• Huawei: клиентский опыт становится центральным элементом цифровой трансформации
• Huawei: новые «этажи» здания цифрового сообщества России и Евразии
• Особенности национальной локализации: регуляторы и производители «железа» ищут компромисс