2022/11/10 11:12:48

Алексей Агафонов, АНО «Россия – страна возможностей» — о значимости ИИ для будущего РФ и использовании его на практике

На вопросы TAdviser о текущем состоянии, перспективах использования искусственного интеллекта в России ответил Алексей Агафонов, первый заместитель генерального директора АНО «Россия – страна возможностей».

Алексей
Агафонов
Чтобы считаться этичными, системы ИИ должны соответствовать ряду условий

В чем Вам видится значимость технологий искусственного интеллекта для настоящего и будущего России?

Алексей Агафонов: Положительные эффекты от применения ИИ уже сегодня подкреплены множественными практическими примерами. Эксперты и аналитики говорят о позитивном влиянии ИИ на рост стоимости бизнеса и отмечают общественную значимость его использования для решения национальных задач. Внедрение технологий ИИ позволяет снизить затраты и оптимизировать бизнес–процессы, автоматизация с помощью технологий искусственного интеллекта повышает эффективность и избавляет человека от рутинных задач. Мы наблюдаем эти эффекты во всех отраслях: торговле, финансах, промышленности, транспорте, здравоохранении и т.д.

Применение ИИ несет не только экономические эффекты, оно также положительно влияет на рост качества жизни за счет способствования созданию комфортной городской среды, повышению качества оказания медицинских услуг, росту безопасности. По данным ОЭСР, сегодня стратегические документы в сфере ИИ приняты в 60 юрисдикциях, а количество принятых документов превышает 800. Эти цифры демонстрируют, насколько пристальное внимание уделяется развитию искусственного интеллекта во всем мире. В России также принята Национальная стратегия в области ИИ и Концепция регулирования технологий искусственного интеллекта и робототехники, реализуется федеральный проект по развитию ИИ, принят Национальный кодекс этики. ИИ может изменить к лучшему жизнь каждого, но не стоит забывать, что это инструмент, а не панацея. Поэтому этим инструментом нужно уметь правильно пользоваться, так чтобы его применение было во благо.

Как правильно использовать возможности ИИ на практике в государственной, образовательной и других сферах, чтобы реализовались потенциальные возможности технологии в интересах общества?

Алексей Агафонов: Чем больше задач делегируется алгоритмам, тем более остро встают вопросы безопасности и ответственного применения систем ИИ. Ответом на вызовы, связанные с использованием искусственного интеллекта, становятся различные рекомендации, принципы, стандарты и технологические решения, которые призваны снизить уровень существующих рисков и обеспечить эффективную, надежную и безопасную работу алгоритмов.

Чтобы считаться этичными, системы ИИ должны соответствовать ряду условий. На основе экспертных исследований и обсуждений на различных международных площадках появился определенный контур общих подходов к вопросам этики в области ИИ. Чаще всего такой контур или подходы формализуются в рамках общих принципов или рекомендаций относительно развития искусственного интеллекта, к которым относятся прозрачность, непредвзятость, подотчетность, приоритет интересов человека и контроль с его стороны, ответственность разработчиков, пользователей и других заинтересованных лиц. Соблюдение данных рекомендаций в совокупности с выполнением требований действующего законодательства и следованием существующим стандартам лежат в основе создания доверенного ИИ.Российский рынок СЭД/ECM борется с демпингом и рассчитывает на возможности искусственного интеллекта. Обзор и рейтинг TAdviser 199.3 т

Следующим шагом должно стать применение принципов, заложенных в этих документах, в ИИ-сообществе, и начало их практического использования разработчиками и пользователями систем искусственного интеллекта.

В рамках конкурса «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект» на первом этапе запущены 25 региональных чемпионатов, 8 окружных хакатонов и 3 всероссийских чемпионата и в ряде регионов они уже стартовали. По каким принципам отбирались регионы для их проведения?

Алексей Агафонов: Всего в рамках проекта в период с 2021 по 2024 гг. запланировано проведение 116 хакатонов и чемпионатов по искусственному интеллекту. Поэтому они должны охватить все субъекты РФ. Практически в каждом регионе нашей страны существуют региональные сообщества ИТ-специалистов, в том числе и по искусственному интеллекту. Основная цель проведения соревнований по искусственному интеллекту в регионах – это поддержка региональных сообществ там, где они есть. А в тех регионах, где таких сообществ нет, задача их создать и тем самым развивать кадровый потенциал.

На кого рассчитаны чемпионаты, кто может стать их участником? Сколько участников?

Алексей Агафонов: Чемпионаты рассчитаны как на опытных ИИ-специалистов, так и на начинающих, а также на студентов и школьников. Это индивидуальные соревнования. В рамках региональных чемпионатов предусмотрены тренировочные задачи и мастер-классы, поэтому соревнования, в том числе, выполняют образовательную функцию. В региональных чемпионатах участвуют от 14 лет. На всероссийских чемпионатах задачи более высокого уровня, поэтому некоторые участники сначала тренируются на региональных, а потом берутся за решение задач всероссийского чемпионата. За все прошедшие мероприятия проекта зарегистрировались более 9 тыс. участников.

Ещё в рамках проекта есть такой формат соревнований, как окружные хакатоны. В них могут участвовать команды из 3-5 человек. Обычно окружные хакатоны проводятся в гибридном формате: онлайн и офлайн. В принимающем федеральном округе находится региональный хаб, куда участники могут приходить и решать поставленные кейсы, с пользой провести время, пообщаться с другими командами, поучаствовать в офлайн-активностях от организаторов проекта. В роли кейсодержателей на хакатонах выступают представители как бизнеса, так и государства, а фокус поставленных кейсов нацелен на использование технологий искусственного интеллекта в решении задач.

Какова формула проведения чемпионатов и хакатонов?

Алексей Агафонов: У каждого из перечисленных форматов есть свои преимущества. При проведении региональных чемпионатов учитывается то, что они содержат значительную образовательную компоненту. Также на региональных чемпионатах участники ориентируются на таблицу лидеров, обновляемую в интерактивном режиме, что позволяет в режиме реального времени следить за распределением мест и баллов участников. На чемпионатах есть возможность лучше изучить искусственный интеллект, понять основы работы алгоритмов. В хакатонах и всероссийских чемпионатах стоят уже более серьезные задачи, которые требуют больших усилий. Кроме того, на хакатонах и чемпионатах участникам дается разное время на решение задач. В рамках окружных хакатонов команды решают кейс в рамках 48 часов, а на чемпионатах участникам дается месяц на решение задачи.

Какова награда для победителей?

Алексей Агафонов: Призеры всероссийского чемпионата получают денежные призы — от 15 тыс. до 250 тыс. рублей, призовой фонд на каждую из трех задач составляет 1 млн. рублей. Призовой фонд каждого кейса хакатона — 600 тыс. рублей: команды получают 300 тыс. рублей за первое место, 200 тыс. — за второе и 100 тыс. за третье. По итогам каждого регионального чемпионата 15 сильнейших участников получают ценный приз — туристическую поездку в один из регионов России в рамках программы «Больше, чем путешествие» президентской платформы «Россиястрана возможностей».

Кто попал на Всероссийский чемпионат в Иннополисе?

Алексей Агафонов: К участию во всероссийском чемпионате допускаются все жители РФ старше 18 лет, для этого достаточно зарегистрироваться, причём сделать это можно и после старта соревнования. Однако важно понимать, что поставленные на чемпионат задачи имеют высокий уровень сложности, поэтому к участию на всероссийских чемпионатах привлекаются специалисты с уже имеющимся опытом решения задач при помощи технологий искусственного интеллекта. В рамках последнего всероссийского чемпионата на старте зарегистрировались 1111 участников из 74 регионов.

В числе задач Всероссийского чемпионата есть классификация агрокультур на основе изменения показателя вегетационных индексов во временной последовательности и еще две, тоже сформулированные очень практически. Какого решения на выходе ждут постановщики задачи от участников соревнования?

Алексей Агафонов: Цифровизация важных для экономики страны отраслях вызывает спрос на технологии искусственного интеллекта, в том числе, и в сельском хозяйстве. Поставленная Университетом Иннополис задача является крайне актуальной для нашей страны, где 81 миллион гектаров общей посевной площади. Без единой цифровой базы по землям сельхозпроизводства и произрастающим на них агрокультурам, без автоматизации процессов невозможно грамотно осуществлять мониторинг и контроль сельхозпроизводства. Классификация растений по индексу NDVI (нормализованный относительный индекс растительности) поможет в инвентаризации и уточнении границ земель сельхозпроизводства, планировании агротехнологических мероприятий по защите растений, внедрении практик точного земледелия и программировании урожайности. Также наличие надёжных сведений о произрастающих культурах сократит время сельхозтоваропроизводителей на подготовку отчётной документации.

Какие методы и инструменты из пула технологий искусственного интеллекта будут в их распоряжении?

Алексей Агафонов: Чтобы решить эту задачу, понадобятся такие знания и навыки, как фильтрация сигналов, анализ временных рядов, использование статистических методов и нейронных сетей. Также для решения этой задачи важно понимать отраслевую специфику сельского хозяйства.

Ваш прогноз насчет использования ИИ в России – в каких сферах, какие из них приоритетные?

Алексей Агафонов: Приоритетными отраслями для внедрения искусственного интеллекта на сегодня являются государственное управление, здравоохранение, образование, наука, финансы, сельское хозяйство, промышленность, строительство, городская среда и ЖКХ, энергетика, транспорт и логистика. Ещё важно использовать для обучения моделей наборы данных, которые формируют федеральные органы исполнительной власти и внебюджетные фонды, что, в том числе, реализуется в рамках наших хакатонов и чемпионатов. О высоком спросе на технологии ИИ говорят кейсы и задачи, которые ставятся на хакатонах и чемпионатах. Например, в этом сезоне участники соревнований помогали оптимизировать работу скорой медицинской помощи, прогнозировали риск развития сердечно-сосудистых заболеваний, поскольку они более чем в 80% случаев являются причиной смертельного исхода пациентов. В прошлом году участники разрабатывали алгоритм прогнозирования распространения лесных пожаров, искали неточности в нормативно-правовых актах.