2020/05/26 16:07:51

От хаоса к структуре. Как стартап по распознаванию и анализу документов стал победителем Московского акселератора


Содержание

Программа «Московский акселератор» для поддержки стартапов и масштабирования инновационных технологических решений была запущена в ноябре 2019 года по инициативе Агентства инноваций Москвы и Фонда «Московский инновационный кластер». Недавно прошел Demo day первого трека этой программы — «Цифровые сервисы», партнером которого стала компания «Яндекс». Из 17 проектов, представивших жюри свои продукты, были выбраны две компании, разделившие приз в 10 млн рублей на развитие бизнеса. Одним из победителей стала компания ApRbot (Апэрбот).

О том, как интерес к программированию привел основателя стартапа к созданию собственного инновационного продукта, и почему ApRbot получил высшую отметку жюри, читайте в этой статье.

Навести порядок в документах

Программный продукт ApRbot — сервис для снижения рутины в документообороте с помощью искусственного интеллекта. Сначала в систему загружаются все документы, поступающие в компанию: договоры, акты, счета, запросы, справки, протоколы. Формат исходников может быть любым — от сообщений электронной почты и файлов MS Office до сканов и записей разговоров. На выходе получается база знаний с названием и видом документа, суммами, датами, смыслом основных положений. ApRbot умеет исправлять ошибки, работать с неполной или повторяющейся информацией. Систему можно обучить распознавать документ неизвестного вида за несколько минут, в дальнейшем она будет делать это без участия оператора. Таким образом можно за короткое время преобразовать входящий поток разнородных данных в структурированные.

Полного аналога системы на российском рынке пока нет. Не было и готового алгоритма для ее создания. Александр Аболмасов, основатель ApRbot, разработал технологию самостоятельно. В этом ему помог обширный бэкграунд, вместивший в себя опыт программирования, карьеру в финтехе, неудачные проекты и переосмысление подхода к бизнесу.

Из прошлого в будущее

Началом истории стартапа ApRbot можно считать момент, когда Александр Аболмасов, ученик 6-го класса, увлекся программированием. Первым рабочим инструментом был калькулятор МК-61, потом появились компьютеры серии БК с оперативной памятью 16 килобайт. Александр посещал кружок по программированию, что в начале 90-x было довольно редким хобби. Позже он поступает в Высший колледж информатики Новосибирского госуниверситета. В это время программирование становится главным увлечением, что приводит к первым успехам — в 11-м классе Александр выигрывает конкурс «Лучший молодой программист Сибири».

Завершив обучение в колледже, он поступает на экономический факультет Новосибирского государственного университета. Примечательно, что альма-матер сыграла определенную роль и при создании ApRbot. Гуру машинного обучения Юрий Бабуров, который отвечает в стартапе за технологии, преподает в НГУ.Российский рынок CRM-систем: оценки, тренды, крупнейшие поставщики и перспективы. Обзор TAdviser 148.9 т

Первый год Александр совмещает учебу в университете с работой программиста. Со второго курса начинает профессиональную деятельность в области экономики и финансов, программирование отходит на второй план.

В 1997 году будущий предприниматель становится одним из трех человек в Новосибирске, кому удается сдать экзамен Федеральной комиссии по ценным бумагам. Благодаря наличию редкого сертификата без проблем устраивается работать на Сибирскую фондовую биржу.

Между ИТ и экономикой

Следующим этапом на пути к собственному проекту стала учеба в Российской экономической школе, где научным руководителем Александра был известный экономист Сергей Гуриев. РЭШ славилась высоким уровнем преподавания эконометрики, часть курсов читались на английском языке. Полученное образование способствовало успешной карьере — в 2008 году Александр стал управляющим директором крупной инвестиционной компании.

Именно тогда он основал свой первый стартап вместе с партнером Сергеем Котовым. Компания FaceContact занималась разработкой реферального сервиса, который позволял получать комиссию от привлечения клиентов или кандидатов на вакантные должности. У проекта были все шансы взлететь: он прошел в финал акселератора Seedcamp в Лондоне, попал на страницы TechСrunch. Основатели предприняли попытки развивать его в Кремниевой долине, но они не увенчались успехом.

«
Мы совершили все типичные ошибки стартаперов, — вспоминает Александр Аболмасов. — Например, активно занимались продуктом, но не до конца понимали, какую клиентскую проблему решаем. В первую очередь нужно было идти к заказчикам и продавать.
»

После этого Александр вернулся в финансовую сферу. Несколько лет занимал ключевые позиции в различных организациях. Был партнером фонда прямых инвестиций New Russia Growth Energy, управляющим директором Совкомбанка, вице-президентом по стратегии «Софтлайна», членом советов директоров десятка компаний. Но мысли о собственном ИТ-проекте время от времени возвращались.

В 2019 году Александр Аболмасов и Сергей Котов снова объединили усилия и разработали сервис ApRbot, который позволял компаниям автоматизировать оценку различных активов. Проект принял участие в акселераторе, партнером которого был банк ВТБ. Жюри отметило его потенциал, а кредитная организация предложила компании разработать продукт для автоматизации другого процесса. Необходимо было преобразовать документы разных форматов в осмысленную информацию, которую затем можно вносить в учетные системы. В результате была создана система по распознаванию и анализу документов, а компания ApRbot получила новое развитие.

Оптимизация для мотивации

Система может использоваться в финансовых и страховых компаниях, крупном ритейле. Она будет интересна любым предприятиям, где много поставщиков, клиентов, большой массив разнородных входящих документов. По оценкам стартапа, технология позволяет заказчикам сокращать время на обработку неструктурированной информации до 10 раз и в 2–4 раза снижать расходы. Также с помощью сервиса ApRbot компании могут избавить своих сотрудников от однообразной работы и таким образом повысить уровень их мотивации.

Важно то, что технология ни в коем случае не заменяет человека, а разгружает его от рутины, подчеркивает Александр Аболмасов.


«
Когда мы внедряем продукт, то сокращения рабочих мест не происходит, это скорее перераспределение обязанностей, — объясняет фаундер. — Используя нашу технологию, компания может обработать больше заказов, анализировать больше данных. После этого необходимо принимать решения на основе полученной информации, этим занимаются люди.
»

Тонкости продаж

Работа с неструктурированными данными — это большая проблема для многих отраслей бизнеса. Но чтобы понять конкретные потребности и конвертировать их в преимущества продукта, нужно работать на стыке хорошего понимания технологий и глубокого погружения в бизнес-процессы клиента. Эти компетенции основатель ApRbot приобрел благодаря обширному профессиональному опыту.

По словам Александра Аболмасова, у него остались хорошие отношения с сотрудниками крупных компаний, которые могут принимать управленческие решения, — финансовыми директорами, топ-менеджерами различных направлений. Поэтому в своем проекте он взял на себя непростую, но важную функцию организации продаж. Фаундер отмечает, что в общении с большим бизнесом есть свои нюансы. Например, приходится доносить преимущества продукта разным людям в пределах одной компании, их мнения могут не совпадать.

«
Однако это позволяет оценить продукт с разных сторон, понять, что на самом деле нужно заказчику. И с учетом этого доработать технологию, — добавляет Александр.
»

Достижения и планы

Стартап был основан всего год назад, но за это время добился значительных результатов. По итогам тестирования системы ApRbot в конце 2019 года банк ВТБ увеличил скорость обработки входящей документации более чем в 40 раз. Теперь финансовая организация готовится внедрить технологию на постоянной основе.

Одним из главных факторов победы в Московском акселераторе стало то, что продукт ApRbot отлично решает конкретные проблемы заказчиков, легко интегрируется в их бизнес-процессы. Жюри программы также оценивало компании по таким критериям, как количество заключенных контрактов, степень понимания потребностей клиентов и перспектив рынка. Прогресса по этим показателям стартап ApRbot достиг уже в первой половине акселерации. По итогам февраля объем заключенных контрактов увеличился в 10 раз. По словам Александра Аболмасова, помощь и экспертиза опытных трекеров позволили взглянуть на проект с разных сторон, переупаковать предложение для клиентов, развить навыки Customer Development. В тот момент стартапу было необходимо именно это, отмечает фаундер.

В марте компания подписала соглашение о пилотировании своего продукта на предприятии, являющемся лидером отрасли, — в ПАО «Государственная транспортная лизинговая компания». За счет технологии ApRbot в организации планируют сократить время обработки документов в несколько раз. Также сейчас идут пилотные проекты с рядом других банков, розничных и страховых компаний.

Сейчас в стартапе работает семь человек, но команда продолжает расти. Полученные 5 млн рублей будут вложены в расширение команды разработчиков.

«
Мы на том этапе развития, когда необходимо прокачивать функционал продукта, повышать его устойчивость к большим объемам данных, — объясняет Александр Аболмасов.
»

Кроме того, основатель ApRbot хочет сделать систему более универсальной и настраиваемой, чтобы любая компания могла внедрить ее максимально быстро. Большое внимание уделяется возможностям совместной работы с другими сервисами автоматизации бизнес-процессов, системами электронного документооборота.

Компания планирует примерно через полгода провести следующий раунд инвестирования, чтобы усилить работу по продвижению и продажам продукта. С самого начала команде приходилось развивать свой проект в сфере, где нет готовых решений. Рынок распознавания и анализа документов в России только зарождается. Однако конкуренция есть, особенно со стороны западных игроков, отмечает Александр Аболмасов.

«
Наша стратегия предполагает, что в течение шести месяцев система ApRbot будет готова к продажам и на англоязычном рынке, — делится планами фаундер.
»

«
С помощью применения технологии ApRbot, корпорации получили возможность сократить временные и финансовые издержки. Мы видим, что крупные компании трансформируются и все чаще готовы сотрудничать со стартапами. Московский акселератор открывает корпорациям возможности для решения технологических и бизнес-задач через инфраструктурные возможности проекта. Мы готовы осуществить экспертный подбор, адаптацию и менторскую поддержку инновационных бизнесов под корпоративную экосистему при активной поддержке города, — рассказала Ксения Борбачева, заместитель генерального директора Агентства инноваций Москвы.
»

«
Решение ApRbot позволяет компаниям резко сократить количество времени, которое затрачивается на физическую обработку документов, что стало очень актуальным во время тотального перевода сотрудников на удаленную работу из офисов. Эта актуальность решения уже позволила компании выйти на рабочие контракты с крупными заказчиками, — отметил руководитель Фонда «Московский инновационный кластер» Анатолий Валетов.
»

О программе «Московский акселератор»

Подведя итоги первого трека, Московский акселератор начал прием заявок на участие в следующем — BIOMEDTECH. К участию приглашаются стартапы, работающие в сферах «БиоМедФарм» (прорывные биомишени и фармтехнологии), цифровой медицины (цифровизация лабораторий и контроль динамики здоровья человека) и лабораторной диагностики (новые тесты и технологии производства). Программа стартует в июле, подать заявку можно до 27 мая на сайте innoagency.ru/ma.