Проект

Облачный BI для ритейла. Кейс Silwerhof

Заказчики: Silwerhof (Сильверхоф)

Мытищи; Торговля

Продукт: Microsoft Azure
Второй продукт: Azure Machine Learning
Третий продукт: Microsoft Power BI

Дата проекта: 2016/03  - 2016/09
Технология: IaaS - Инфраструктура как услуга
подрядчики - 119
проекты - 474
системы - 279
вендоры - 145
Технология: PaaS - Platform As A Service - Бизнес-платформа как сервис
подрядчики - 79
проекты - 194
системы - 177
вендоры - 101
Технология: Интернет вещей Internet of Things (IoT)
подрядчики - 115
проекты - 312
системы - 301
вендоры - 192
Технология: BI
подрядчики - 293
проекты - 2292
системы - 811
вендоры - 348
Технология: CRM
подрядчики - 363
проекты - 3142
системы - 600
вендоры - 334
Технология: SaaS - Программное обеспечение как услуга
подрядчики - 698
проекты - 5770
системы - 1269
вендоры - 704
Ключевые задачи и ключевая проблема Silwerhof, 2017
Почему аналитика это проблема?
Что есть ИТ в малом бизнесе сейчас?

Business Intelligence в Azure

BI = DWH -> OLAP -> Dashboards

  • Запроса на BI и облако от бизнеса не будет, но …
  • Всегда есть запрос на повышение эффективности

Вы можете заметить симптомы

  • Несколько дней на подготовку аналитики несколькими сотрудниками

Под рукой должны быть

  • Подрядчик с экспертизой в отрасли
  • Провайдер облаков. В нашем случае, Azure
  • Небольшой бюджет на пилот
  • Инициативная группа от бизнеса

Архитектура Silwerhof
Новая архитектура Silwerhof
Затраты Silwerhof

Machine Learning

  • Задачи прогнозирования рано или поздно будут фигурировать в запросах бизнес-подразделений
  • Для B2C будут актуальны задачи классификации
  • Для розницы
    • прогнозирование спроса магазинов и E-Com каналов
    • классификация товаров и клиентов для рекомендательных систем

  • Решение – Azure Machine Learning

По материалам презентации "Облачный BI для ритейла. Кейс компании и мысли о рынке" Шляпнев Максим, CIO Silwerhof (Сильверхоф), 2017 год на конференции TAdviser.