Проект

«Дочка» «Ростеха» создает ПО для предсказания массовых беспорядков

Заказчики: МЧС России - Министерство по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий

Москва; Государственные и социальные структуры



Дата проекта: 2021/11
СМ. ТАКЖЕ (1)

В конце ноября 2021 года стало известно о разработке в России программного обеспечения для предиктивной аналитики митингов и беспорядков. Реализацией этого проекта занимается входящий в «Ростех» «Национальный центр информатизации» (НЦИ).

Как пишет «Коммерсантъ» со ссылкой на пресс-службу МВД, речь идет о системе прогнозно-аналитической модели «Массовые беспорядки» (ПАМ МБ).

Эта платформа, по задумке создателей, должна предвосхищать массовые беспорядки, обеспечивая «многофакторный мультивариантный анализ вероятностей возникновения массовых беспорядков и несанкционированных публичных мероприятий». Для этого система будет постоянно анализировать публикации в СМИ, посты в соцсетях, данные из систем интеллектуального видеонаблюдения и мониторинга общественного транспорта. Если массовые беспорядки уже начались, с целью предотвращения эскалации система будет анализировать число участников митинга, поведение зачинщиков, направление движения толпы, число пострадавших, количество полицейских и росгвардейцев, задействованных в обеспечении порядка, и т.д.

«Дочка» «Ростеха» разрабатывает ПО для предсказания массовых беспорядков

По данным газеты, систему планируется разработать к 2022 году. По словам собеседника издания, работы ведутся в рамках проекта МЧС «Безопасный город», а пользоваться системой будут органы исполнительной власти на муниципальном и региональном уровне.

Президент ассоциации «Руссофт» Валентин Макаров отметил, что у действующих цифровых платформ уже есть решения для анализа текстов, эмоционального состояния и закономерностей поведения населения. По его словам, для реализации нового проекта нужно «немного изменить целеуказание и научить ИИ извлекать необходимую информацию из накапливаемой базы знаний». Макаров считает, что система должна уметь вести поиск «генераторов возбуждения общественного мнения».[1]

Примечания