Проект

Министерство труда и социальной защиты Замбии запускает портал аналитики

Заказчики: Министерство труда и социальной защиты Замбии

Лусака; Государственные и социальные структуры

Подрядчики: Прогноз
Продукт: Prognoz.Data Portal
На базе: Prognoz Platform

Дата проекта: 2013/12  - 2014/04
Технология: BI
подрядчики - 294
проекты - 2329
системы - 821
вендоры - 354

28 апреля 2014 года компания «Прогноз» сообщила о разработке информационного портала для Министерства труда и социальной защиты Замбии.

Итог проекта

Создание портала - продолжение сотрудничества компании со странами Африки в рамках программы «Информационная магистраль», инициированной Африканским банком развития в 2012 году для совершенствования управления данными и их распространения.

Портал Министерства труда и социальной защиты Замбии предназначен для специалистов государственных ведомств и международных организаций, а также доступен всем заинтересованным лицам для анализа показателей занятости населения, в том числе - отражающих объем, структуру и территориальное распределение трудовых ресурсов.

«Постоянный доступ к данным обеспечивает государственные власти достаточными сведениями для принятия решений. Портал позволяет определять потребности в трудовых ресурсах в различных отраслях экономики, учитывать их дефицит или избыточность. Тем самым власти могут предотвратить рост напряженности на рынке труда и обеспечить полноценное развитие страны», - отметил Сергей Лебединец, руководитель направления международных проектов компании «Прогноз».
Портал предоставляет множество продвинутых функций по анализу и визуализации статистических данных, созданию отчетности на их основе. Возможности анализа временных рядов позволяют пользователям портала отслеживать изменение показателей в долгосрочной динамике, а интерактивные карты и наглядные аналитические панели делают удобным просмотр результатов. В решение также встроен поисковый инструмент. Карты, графики и аналитические отчеты можно публиковать в социальных сетях, распечатывать и экспортировать во внешние файлы различных форматов, в том числе использующихся в статистических приложениях.