Teradata QueryGrid

Продукт
Разработчики: Teradata
Дата премьеры системы: 2014/04/24
Дата последнего релиза: 2016/09/15
Технологии: СУБД,  Центры обработки данных - технологии для ЦОД

Содержание

Teradata QueryGrid - продукт расширения возможностей «озера данных» Hadoop и одновременно инструмент аналитики.

24 апреля 2014 года Teradata сообщила о своём предложении решения для анализа больших объемов данных Teradata QueryGrid.

Это решение - единственный программный продукт, на 24 апреля 2014 года, оптимизирующий процессы анализа данных в масштабах предприятия и за его пределами.


Описание

Teradata QueryGrid предоставляет пользователям простой и непосредственный доступ к данным и процессам аналитики в различных системах с помощью всего одного запроса в базу данных Teradata Database или Teradata Aster Database. Teradata QueryGrid задействует аналитические механизмы и файловые системы, чтобы реализовать оценку и анализ данных без использования специальных инструментов или другого вмешательства ИТ-специалистов. Это решение сводит к минимуму необходимость в перемещении и копировании данных, позволяя обрабатывать данные там, где они хранятся.


База данных Teradata Database 15, поддерживающая QueryGrid, обеспечивает двустороннее перемещение данных и их каскадную обработку в Hadoop, Aster Database и других базах данных. Из базы данных Teradata Database можно отправлять запросы на доступ к данным, их фильтрацию и возврат подмножеств из Hadoop, Aster Database и других сред в Teradata Database для дополнительной обработки. В анализ могут быть включены данные из Teradata Database и Hadoop.Как зародилась масштабная коррупционная схема при внедрении ИТ в ПФР при участии «Техносерва» и «Редсис». Подробности 38.5 т

Архитектура данных Teradata Unified Data Architecture, объединяющая в себе Teradata Database, платформу Teradata Aster Discovery Platform и технологию Hadoop, позволяет Teradata QueryGrid расширять и дополнять запросы в базы данных Teradata и Aster, предоставляя пользователям полезную аналитическую информацию.

Teradata планирует создать программное обеспечение, оно соединит между собой аналитические механизмы и файловые системы и расширит обработку данных до масштабов целого предприятия.

Возможности Teradata QueryGrid станут доступны пользователям в третьем квартале 2014 года.

2016: Модернизирована QueryGrid

15 сентября 2016 года Teradata сообщила о выпуске релиза версии QueryGrid.

Продуктом предоставлена возможность анализировать данных из разнородных, мультисистемных хранилищ данных. В QueryGrid следующего поколения ожидается мощная базовая архитектура с принципиальными усовершенствованиями, среди которых:

  • один соединитель для каждой целевой системы для обеспечения непротиворечивого синтаксиса и логики работы вне зависимости от того, в какой системе формируется запрос
  • системные сервисы, в том числе усиленная безопасность, шифрование и мониторинг производительности


Усовершенствования в Teradata QueryGrid следующего поколения будут доступны для заказа начиная с 4-го квартала 2016 года.

2014

Поддержка Oracle Database

7 октября 2014 года компания Teradata объявила о полноценной поддержке системой Teradata QueryGrid передачи данных для анализа между базами данных Teradata и Oracle, это позволяет пользователям хранилищ данных Teradata объединить аналитическую информацию с БД Oracle.


Обновленный функционал

ПО Teradata QueryGrid поддерживает работу с БД Oracle.

Teradata QueryGrid в основе Data Fabric

6 ноября 2014 года компания Teradata представила универсальную структуру данных (Data Fabric) на платформе Teradata QueryGrid.

Посредством этой структуры можно превратить в управляемую экосистему аналитики множество специализированных решений. Универсальная структура данных связывает между собой различные инструменты анализа, хранилища данных и разрозненные системы, превращая их в единую и бесперебойно работающую экосистему аналитики для бизнес-пользователей.

Файл:Teradata-QueryGrid.jpg

Структура Teradata QueryGrid

Универсальная структура данных взаимосвязана с различными системами. Она обеспечивает гибкость и помогает в выборе файловых и операционных систем, типов данных, аналитических механизмов и характеристик архитектуры систем, соответствующих бизнес-целям. Посредством её организуется безопасное, оптимальное выполнение запросов в рамках нескольких механизмов обработки и хранилищ.

Новые возможности универсальной структуры данных Teradata QueryGrid помогают:

  • реализовать взаимодействие между базами данных Teradata
    • Компании могут воспользоваться преимуществами семейства платформ Teradata, учитывающих специфику рабочих нагрузок, соединяющих различные системы в бизнес-целях, обеспечивая производительность, доступность и ценность данных, а также масштабируя аналитическую экосистему эффективным и экономичным образом. Системы Teradata взаимодействуют так, чтобы постоянно гарантировать максимальную производительность, необходимую для выполнения SLA-соглашений, управляя балансировкой рабочих нагрузок систем. Работа с системой проста, как для администраторов, так и для пользователей, посредством единой панели наблюдения за использованием кросс-платформенных ресурсов через интегрированный план выполнения запроса и общим инструментам администрирования. Компании получают преимущества мультисистемной среды Teradata и простоту использования одной системы.

  • взаимодействовать между базой данных Teradata и базой данных Teradata Aster
    • QueryGrid дополняет возможности БД Teradata современными встроенными функциями Teradata Aster, включая nPath, Graph и Sessionize. Простота интеграции позволяет пользователям БД Teradata вызывать функции Aster в SQL-запросах. Одной команды достаточно для управления данными с использованием более 100 встроенных аналитических функций.

  • исполнять адаптивный оптимизатор (Adaptive Optimizer)
    • Адаптивный оптимизатор в рамках БД Teradata обеспечивает высочайшую производительность запросов, выполняемых по нескольким системам разных поставщиков, использующим разные технологии. Это достигается за счет динамического сбора статистики при возвращении результатов запросов с удаленных систем. Эти результаты сочетаются со ступенчатым планированием запросов, чтобы получившиеся в результате запросы выполнялись быстро и эффективно, даже когда данные извлекаются из систем с разными технологиями, например из реляционных БД Oracle, Hadoop или NoSQL MongoDB.

Возможности универсальной структуры данных станут доступными после обновления QueryGrid и Teradata Database в конце 4 квартала 2014 года.

В рамках продукта практикуется подход к мультисистемной аналитике, предоставляя пользователям возможность работать самостоятельно со своими данными и аналитикой при помощи SQL. Пользователи могут применять свой опыт и навыки SQL, получая необходимые им аналитики без дополнительного обучения.

Представление QueryGrid: Teradata-Hadoop (2013)


Teradata QueryGrid помогает автоматизировать и оптимизировать использование аналитических систем посредством распределения обработки данных по всем платформам:

  • сократить перемещение данных и обрабатывать их там, где они находятся;
  • свести к минимуму дублирование данных;
  • автоматизировать обработку и перемещение данных между системами;
  • обеспечить перемещение данных в обеих направлениях.



ПРОЕКТЫ (1) ИНТЕГРАТОРЫ (1) РЕШЕНИЕ НА БАЗЕ (1)
СМ. ТАКЖЕ (8)

ЗаказчикИнтеграторГодПроект
- Банк ВТБ
Teradata---Описание проекта



Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  VMware (23, 86)
  Cisco Systems (35, 44)
  Крок (2, 38)
  Крок Облачные сервисы (1, 37)
  Dell EMC (35, 28)
  Другие (654, 530)

  Nutanix (1, 9)
  Lenovo (3, 8)
  Lenovo Data Center Group (3, 8)
  Commvault (2, 5)
  Softline (Софтлайн) (2, 2)
  Другие (28, 29)

  Stack Group (Стек Групп) (1, 5)
  Equinix (1, 5)
  GreenMDC (Грин ЭмДиСи) (1, 3)
  Крок (1, 3)
  Крок Облачные сервисы (1, 3)
  Другие (11, 12)

  Крок Облачные сервисы (1, 3)
  Крок (1, 3)
  Next Generation Networks (NGN) (1, 2)
  Equinix (1, 1)
  Lenovo Data Center Group (1, 1)
  Другие (7, 7)


Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Oracle (44, 179)
  SAP SE (6, 175)
  Microsoft (23, 142)
  PostgreSQL Global Development Group (14, 118)
  Постгрес профессиональный (ППГ, Postgres Professional) (6, 37)
  Другие (253, 201)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год