Microsoft SQL Server 2017

Продукт
Название базовой системы (платформы): Microsoft SQL Server
Разработчики: Microsoft
Дата премьеры системы: 2019/03/28
Технологии: СУБД,  Серверные платформы

SQL Server 2017 - система управления базами данных.

2019: Получение сертификата ФСТЭК

28 марта 2019 года компания «СИС груп» информирует о том, что Microsoft SQL Server 2017 получила сертификат (№4098) ФСТЭК России. Документ выдан на 5 лет и действует до 28.02.2024 года.

Настоящий сертификат подтверждает, что Microsoft SQL Server 2017 в редакциях Enterprise Edition, Standard, Developer, Web, Express with Advanced Services является СУБД со встроенными средствами защиты от НСД к информации, не содержащей сведений, составляющих государственную тайну, соответствует требованиям по безопасности информации, установленным в ТУ 5021-003-29176085-2018.

Данный сертифицированный программный продукт, при выполнении указаний по эксплуатации, предназначен для защиты информации в ГИС до 3 класса защищенности включительно, а также – в ИСПДн до 3-го класса защищенности включительно для актуальных угроз безопасности информации 3-го типа.

«
Компания «СИС груп продолжает многолетнее стратегическое партнёрство с корпорацией Microsoft. Полученный сертификат на СУБД SQL 2017, которая входит в экосистему программных продуктов Microsoft, – долгожданное событие, так как она пользуется повышенным спросом у российских заказчиков, — прокомментировал новость генеральный директор компании Сергей Груданов.

»

Сертифицированная версия скоро будет доступна к заказу через авторизованных партнёров.

2017

21 апреля 2017 года компания Microsoft представила Community Technology Preview (CTP) 2.0 - предварительный выпуск SQL Server 2017. Релиз подготовлен для Windows и Linux. Одно из значимых свойств системы - интеграция языка Python.

Реклама SQL Server 2017, (2017)

Пользователи получили возможность запускать Python-скрипты, встраивать код Python в базы данных SQL Server, включая его как хранимую процедуру T-SQL. Это позволяет коду Python разворачиваться в рабочем окружении с данными, которые он будет обрабатывать.

Предустановка Python не требуется. При настройке SQL Server 2017 загрузит и установит версию интерпретатора CPython 3.5. У пользователей будет возможность установить другие реализации языка программирования. В составе дистрибутив Anaconda, используемый в Data Science, и RevoScalePy — набор функций для анализа данных.

Администраторы БД получили возможность устанавливать ограничения в поведении Python и блокировать скрипты, угрожающие безопасности. Для ученых - нововведение позволит строить модели, используя полные своды данных на SQL Server, отказавшись от сокращенных выборок. Они получили возможность пользоваться любыми пакетами Python для машинного обучения. Разработчики приложений могут вызывать хранимые процедуры со скриптом, использовать модели Python и R одновременно в одном приложении.

В ядре СУБД SQL Server 2017 имеется графовая база данных — она полезна в таких областях, как прогнозная аналитика и интернет вещей (IoT) и адаптивные планы запросов.



ПРОЕКТЫ (1) ИНТЕГРАТОРЫ (1) СМ. ТАКЖЕ (3)

ЗаказчикИнтеграторГодПроект
- Таврика Тур
Cloud4Y (ООО Флекс)2019.06Описание проекта



Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2017 год
2018 год
2019 год
Текущий год

  IBM (85, 92)
  Microsoft (13, 57)
  Oracle (39, 37)
  Dell EMC (24, 26)
  Fujitsu (17, 21)
  Другие (275, 170)

  Microsoft (1, 4)
  IBM (2, 3)
  Oracle (1, 3)
  Dell EMC (1, 3)
  РСК (группа компаний, ранее - РСК Скиф) (1, 2)
  Другие (12, 12)

  Dell EMC (4, 7)
  Oracle (3, 4)
  Bull (Atos IT Solutions And Services) (2, 4)
  Fujitsu (3, 3)
  Cisco Systems (2, 3)
  Другие (20, 22)

  Dell EMC (3, 7)
  Bull (Atos IT Solutions And Services) (2, 3)
  КНС Групп (Yadro) (1, 2)
  Softline (Софтлайн) (1, 2)
  Lenovo (1, 2)
  Другие (8, 9)

  Softline (Софтлайн) (1, 2)
  Oracle (1, 1)
  Lenovo (1, 1)
  Селектел (Selectel) (1, 1)
  IBM (1, 1)
  Другие (5, 5)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения

За всю историю
2017 год
2018 год
2019 год
Текущий год

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2017 год
2018 год
2019 год
Текущий год

  Oracle (81, 211)
  Microsoft (47, 147)
  SAP SE (43, 130)
  PostgreSQL Global Development Group (9, 59)
  Apache Software Foundation (ASF) (26, 27)
  Другие (247, 131)

  Oracle (8, 29)
  Microsoft (3, 9)
  SAP SE (2, 8)
  PostgreSQL Global Development Group (1, 8)
  Apache Software Foundation (ASF) (3, 5)
  Другие (9, 11)

  Oracle (7, 26)
  PostgreSQL Global Development Group (2, 8)
  Microsoft (2, 8)
  SAP SE (2, 6)
  Apache Software Foundation (ASF) (3, 3)
  Другие (11, 13)

  Microsoft (2, 10)
  Oracle (7, 9)
  SAP SE (3, 9)
  PostgreSQL Global Development Group (2, 8)
  Apache Software Foundation (ASF) (3, 7)
  Другие (10, 13)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения

За всю историю
2017 год
2018 год
2019 год
Текущий год

  Oracle Database - 23 (22, 1)
  PostgreSQL СУБД - 8 (8, 0)
  Microsoft SQL Server - 7 (6, 1)
  Apache Hadoop - 4 (3, 1)
  SAP HANA (High Performance Analytic Appliance) - 4 (4, 0)
  Другие 20

  Oracle Database - 19 (18, 1)
  PostgreSQL СУБД - 8 (7, 1)
  Microsoft SQL Server - 7 (7, 0)
  SAP HANA (High Performance Analytic Appliance) - 5 (5, 0)
  Tarantool СУБД - 3 (3, 0)
  Другие 19

  Microsoft SQL Server - 9 (9, 0)
  PostgreSQL СУБД - 8 (7, 1)
  SAP HANA (High Performance Analytic Appliance) - 7 (6, 1)
  Apache Hadoop - 4 (2, 2)
  Oracle Database - 4 (3, 1)
  Другие 18

  Microsoft SQL Server - 5 (5, 0)
  Oracle Database - 4 (4, 0)
  PostgreSQL СУБД - 4 (4, 0)
  Apache Hadoop - 2 (1, 1)
  ADB - Arenadata DB - 2 (2, 0)
  Другие 6