Газпром нефть: Цифровые инструменты повышения точности бурения скважин

Продукт
Разработчики: Газпромнефть НТЦ
Дата премьеры системы: 2019/04/01
Отрасли: Добыча полезных ископаемых,  Нефтяная промышленность
Технологии: ГИС - Геоинформационные системы,  САПР

2019: Разработка программы

1 апреля 2019 года Научно-Технический Центр «Газпром нефти» объявил о разработке самообучающейся программы для оптимизации затрат при строительстве сложных горизонтальных скважин. Как отметили в «Газпром нефти», тиражирование разработки на активах компании позволит снизить расходы на создание новых скважин примерно на 1 млрд. руб. и сократит сроки их бурения. Инновационная технология помогает инженерам компании в режиме реального времени по косвенным параметрам уточнять геологию пласта и, при необходимости, принимать решение о корректировке траектории бурения.

При строительстве скважин необходимо следить за траекторией бурения для того, чтобы все время оставаться в границах нефтяного пласта. Для этого используют датчики, передающие информацию об окружающей породе с бурового оборудования. Однако даже самые современные приборы из-за конструкционных особенностей можно расположить только в 15-30 метрах от долота. Данные поступают с определенной задержкой, создавая риск выхода за пределы продуктивной зоны.

В «Газпром нефти» разработали цифровой инструмент для решения этой проблемы. Программа использует машинное обучение, чтобы оперативно анализировать параметры, поступающие непосредственно с бурового оборудования — уровень вибрации, скорость бурения и вращения ротора, нагрузку на долото. Эти показатели изменяются в зависимости от характеристик пласта, позволяя оперативно определять состав породы, не дожидаясь поступления данных с датчиков на самом буровом инструменте. Такой подход помогает оперативно управлять бурением в случаях, когда проектное расположение пласта отличается от фактического, подчеркнули в «Газпром нефти».

Со слов разработчика, программа сама обучается во время работы, прогноз состава окружающей породы становится точнее с каждым пробуренным метром. Технологию можно адаптировать для работы на разных месторождениях. Она прошла промышленные испытания на активах «Газпромнефть-Ямала» — точность предсказания смены горной породы при бурении скважин составила 70%.



СМ. ТАКЖЕ (1)


Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  PTV Group (3, 9)
  АСКОН (4, 7)
  Ansys (5, 4)
  CSoft Development (СиСофт Девелопмент) (3, 3)
  Витро Софт (Vitro Software) (1, 3)
  Другие (16, 19)

  АСКОН (3, 9)
  Нанософт разработка (3, 3)
  Autodesk (3, 2)
  Нанософт (3, 2)
  PTV Group (2, 2)
  Другие (7, 9)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  КОМПАС-3D - 60
  Vitro-CAD - 31
  Siemens NX - 26
  PTV Visum - 25
  PTV Vissim - 23
  Другие 500

  PTV Visum - 7
  PTV Vissim - 7
  Pilot-BIM - 5
  Vitro-CAD - 3
  Autodesk Revit Architecture 2016 - 2
  Другие 30

  КОМПАС-3D - 5
  Pilot-BIM - 4
  PTV Vissim - 2
  Vitro-CAD - 2
  NanoCAD - 2
  Другие 13

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  ТерраТех (TerraTech) (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год