Конференция
Big Data и BI Day 2019
18 сентября, 2019

О конференции

18 сентября 2019 года в Москве аналитический центр TAdviser провел конференцию Big Data и BI Day 2019, посвященную трендам использования бизнес-аналитики и больших данных. Участники обсудили, какие решения для бизнес-аналитики используют отечественные компании, какие технологии проникают в эту сферу, как монетизируются большие данные и многие другие вопросы.

Big data 2019

Мероприятие посетили 135 человек.

Конференцию открыл модератор Алексей Шалагинов, который рассказал о роли бизнес-аналитики и анализа больших данных в цифровой экономике, и о том, что руководители предприятий различных отраслей придают большое значение этим технологиям, как наиболее важным для цифровой трансформации предприятия. По приведённой им информации:

«
Страны, где доступность данных и доступность интернета наивысшие, являются лидерами в экономике, - отметил модератор.
»

Опыт заказчиков, мнения экспертов

Руководитель проекта внедрения цифровой системы управления инвестпроектами и рисками «Газпрома» Яна Крухмалева представила доклад о создании автоматизированной системы управления проектами и рисками с использованием Big Data в компании. Она рассказала о предпосылках потребности в такой системе, связанных с необходимостью соответствия компании международным стандартам и опытом сотрудничества в области просчета рисков в внешним консультантом, которым «Газпром» остался недоволен.

Решив взять расчет рисков в свои руки, в «Газпроме» для их выявления был использован метод коэффициента конкордации Кендалла, который позволяет установить согласованность мнений экспертов по нескольким факторам. Поначалу в компании пытались внедрить решения для анализа рисков западных разработчиков, рассказала докладчица. Одним из решений был продукт Oracle Primavera, но в итоге его не удалось закупить из-за санкций. В других импортных решениях компания обнаружила ряд недостатков при попытках внедрения. В их числе - работа системы только при наличии полноценных качественных данных, необходимость существенных финансовых вливаний и компетентных специалистов. Также Крухмалева отметила сложности интеграции с существующими бизнес-процессами компании, отсутствие информации об эффективности применения в крупных корпоративных системах и др.

Яна Крухмалева, Руководитель проекта внедрения цифровой системы управления инвестпроектами и рисками «Газпрома»

После этого в «Газпроме» протестировали российское решение RiskGap и остались им довольны. Оно обеспечило заметное снижение затрат, создание адаптированной конструкция алгоритмов, упрощение пакета конфигураций и легкость интеграции, говорит Яна Крухмалева. При этом нет необходимости в компетенциях для коллективной работы с анализом рисков, а также обеспечена возможность развертывания системы на собственных вычислительных ресурсах для обеспечения безопасности.

Также представительница «Газпрома» поделилась примерами, где еще уже используются и потенциально могут применяться технологии больших данных, а также искусственного интеллекта в компании. В процессе реализации в «Газпроме» - применение искусственного интеллекта и технологий больших данных для минимизации краж газа. Также «Газпром» тестирует системы, которые позволили ли бы ему свести к минимуму человеческий фактор. Одна из них - позволяющая по голосу определить благонадежность потенциального сотрудника. Еще есть система российской разработки, позволяющая предугадать, когда сотрудник собирается уволиться, которую в «Газпроме» рассматривают к применению.

«
Почему нам так нравится искусственный интеллект? Он не ошибается, четко следует заложенному в него алгоритму, ему не надо платить, он работает круглые сутки. В тех местах, где можно было бы его применить, мы будем это делать. Это неизбежный процесс: технологический прогресс не остановить, - отметила Яна Крухмалева.
»

Кристина Барыш, руководитель отдела управления клиентской аналитикой, ФГУП «Почта России» рассказала о том, какова польза для компаний от Chief Data Officer (CDO). В настоящее время, отметила докладчица, профессия главного менеджера по данным ещё достаточно редкая и мало востребованная в кадровых агентствах. Например, на сайте hh.ru найдено лишь одно полное совпадение из 436 вакансий со словами Chief, Data и Officer. Однако, применение аналитики больших данных уже широко применяется для выявления различных целей, таких как: сегменты для продажи, трафик точек продаж, сезонность, вовлеченность сотрудников, выявление потребностей и упущенной выгоды, оценка скорости внутренних процессов, оценка потенциала новых проектов и многое другое.

Кристина Барыш, руководитель отдела управления клиентской аналитикой, ФГУП «Почта России»

От CDO в компаниях ждут таких действий как подборка, обработка и подготовка данных, применение и проверка моделей и гипотез, определение корреляций между событиями, выводов с понятными и измеримыми значениями параметров, описание и защита используемой методики анализа данных, а также предложений и рекомендаций. Качественная работа CDO способна заменить или улучшить маркетинг компании, подчеркнула Барыш. Анализ взаимосвязей данных позволяет не только определить основные характеристики клиентов, но и спрогнозировать их потенциал в соответствии с потребностями рынка, выявить влияние на эти показатели внутренних бизнес-процессов и внешних факторов.

В обязанности CDO также входит выявление специфики и трендов, новых возможностей «зацепить клиента», создать уникальный продукт, определить стратегию рекламы, улучшить бизнес-процесс, тем самым повысив доходность компании.

«
Сегодня практически каждое действие в компании отражается в данных, важно не просто сложить их в одно место, но и уметь построить взаимосвязи для формирования выводов, влияющих на эффективность, - в заключение отметила Кристина Барыш.
»

Александр Малахов, начальник управления методологического сопровождения работы с данными Аналитического центра при правительстве РФ, рассказал о том, как государство строит работу с данными. Он подчеркнул наличие проблемы качества данных:

«
В России отсутствуют практики накопления больших данных, при этом качество данных оставляет желать лучшего из-за наличия искажений (выбросов) и недостаточной глубины. Таким образом, требуется значительно расширять наборы данных для анализа, но для этого нет возможности, т.к. в связи с законом о защите персональных данных в нашей стране практически отсутствует рынок купли-продажи информации в виде бирж данных (Data Exchange), - пояснил Малахов.
»

Александр Малахов, начальник управления методологического сопровождения работы с данными Аналитического центра при правительстве РФ

Отсюда вытекают задачи создаваемой Национальной системы управления данными (НСУД) в части государственных данных:

  • Определить стандарты обмена и хранения государственных данных, включая требования к их качеству;
  • Создать единые условия доступа и обеспечить предоставление государственных данных в объёме потребностей рынка для применения в прикладных областях;
  • Создать стандарты разметки данных в критических областях (медицина, беспилотники и др.);
  • Выработать политику формирования, доступа и распространения наборов данных, в том числе для исследований;
  • Сформировать общедоступные и постоянно обновляемые частные и государственные наборы данных для исследований в области искусственного интеллекта.

В докладе были представлены основные параметры создаваемой НСУД и пилотные зоны внедрения системы.

Темой доклада Аделя Валиуллина, руководителя направления машинного обучения Big Data при правительстве РФ, ДИТ Москвы, стали «технологии искусственного интеллекта в мегаполисе». Спикер привёл слова Эндрю Ына (Andrew Ng), известного американского учёного в области информатики, доцента Стэнфордского университета, основателя портала онлайн-обучения Coursera:

«
Сейчас трудно представить какую-либо отрасль, которая бы не была подвержена трансформации под воздействием искусственного интеллекта. Это здравоохранение, образование, торговля, связь и сельское хозяйство. ИИ коренным образом меняет эти отрасли и имеет ясные перспективы использования в них.
»

Адель Валиуллин, руководитель направления машинного обучения Big Data при правительстве РФ, ДИТ Москвы

Развитие ИИ стало возможным за счет двух факторов: накопление больших объёмов данных и мощные вычислительные ресурсы для их обработки. Например, в здравоохранении ИИ повышает возможность распознавать рак на ранних стадиях, когда он ещё поддаётся эффективному лечению. Кроме того, были представлены другие аспекты использования ИИ: в управлении персоналом, образованием, в повышении эффективности работы ЖКХ и пр.

Артём Данилов, руководитель направления инфраструктуры и технологий компании «Сибур», рассказал про опыт построения офиса данных в компании. В январе 2018 года в «Сибуре» начался проект по созданию цифрового офиса и офиса данных. В задачи первого входят AR\VR, IoT, цифровизация процессов, роботизация, а второй отвечает за работу с данными, создание платформы данных и управление НСИ.

Целью такой трансформации было избавление от отчётности в Excel и PowerPoint, смещение фокуса с «отчётности» на «анализ данных». Также компания поставила целью сделать данные качественными и доступными, снизить время реализации (T2M) для результатов аналитики, сделать процессы прозрачнее, а труд – более интеллектуальным.

Артём Данилов, руководитель направления инфраструктуры и технологий компании «Сибур»
«
На этапе реализации с апреля по октябрь 2018 года мы создали среду разработки, поняли, что такое DevOps, SRE и начали внедрять практики, ввязались в изменение процессов внедрения решений, инициировали множество изменений в ИТ-системе и протестировали архитектуру в облаках. А также собрали множество «шишек» и узнали, как на самом деле внедряются проекты, - поделился с участниками конференции Артём Данилов.
»

На этапе развития было реализовано около 20 проектов отчётности в «ручном режиме», начала создаваться внутренняя школа аналитики, произошла глобальная смена приоритетов: фокус переместился на эффективность и оцифровку метрик процессов.

Дмитрий Карбасов, руководитель управления «Промышленный искусственный интеллект», Евразийская группа ERG, рассказал об особенностях внедрения технологий искусственного интеллекта в промышленности. Он отметил, что уровень цифровизации в добывающей индустрии гораздо ниже, чем в банках и у операторов связи, поскольку промышленные компании не готовили ранее инфраструктуру для применения технологий ИИ.

Дмитрий Карбасов, руководитель управления «Промышленный искусственный интеллект», Евразийская группа ERG

Кроме того, существует отставание в цифровизации между Россией и Европой: от 23% до 66% по различным отраслям. Докладчик обозначил основные проблемы, мешающие российским отраслям достичь сравнимого с Европой уровня цифровизации. Во-первых, это качество [1]а для ИИ, который принципиально отличается от алгоритмов традиционных BI/CRM/ERP. Во-вторых - качество данных, диапазон которых для ИИ значительно выше, чем для традиционного анализа. И в-третьих - наличие специалистов по данным (data-scientist), которые по данной бизнес-задаче смогли бы на основе наборов алгоритмов сформировать развёрнутую систему, которую можно использовать для управления реальными бизнес-процессами.

«
Основные направления применения искусственного интеллекта: прогнозирование спроса, мониторинг и оптимизация непрерывных процессов, а также повышение эффективности использования оборудования за счёт предупреждения и устранения потерь на протяжении всего его жизненного цикла, - добавил Дмитрий Карбасов.
»

Николай Голов, глава Data Platform компании Avito, посвятил свое выступление вопросу, почему бизнес не может извлечь пользу из больших данных. Чтобы компании стать «Data Driven»-компанией, ей нужно внедрить аналитику больших данных, пояснил Голов. Поэтому нужно внедрить инструмент обработки больших данных, такой как Hadoop.

«
Для того, чтобы успешно провести цифровую трансформацию, нужно ответить на три вопроса «Зачем?». Зачем нужна платформа работы с большими данными? Чтобы строить по данным метрики и аналитику. Зачем? Чтобы принимать Data Driven решения. Зачем? Чтобы увеличить прибыль, нарастить активы, снизить риски и прочее, - объяснил спикер.
»

Николай Голов, глава Data Platform компании Avito

Если начать с платформы данных, то цепочка будет следующей. Платформа работы с большими данными нужна, чтобы строить по данным метрики. Они, в свою, очередь нужны для того, чтобы принимать «Data Driven»-решения. Эти решения нужны, чтобы увеличить прибыль, нарастить активы и снизить риски. По мнению Николая Голова, если использовать такой ступенчатый подход, то бизнес сможет извлечь пользу из больших данных.

Борис Едидин, партнёр юридической компании ЭБР, рассказал о нормативно-правовых рисках использования Big Data, особенностях использования больших массивов персональных данных по российскому законодательству и по европейскому (GDPR). За невыполнение требований GDPR предусмотрены штрафы до 20 млн евро или 4% от годовой выручки компании, привел данные он.

Борис Едидин, партнёр юридической компании ЭБР

В российском законодательстве в случае создания публичной правовой компании предусмотрен запрет на передачу данных за рубеж. Также необходимо вести реестр согласий на обработку данных. За невыполнение требований предусмотрены штрафы до 18 млн. руб. Помимо этого, предусмотрен налог на пользовательские данные.

«
Необходимо создание стимулов для передачи данных компаниям, создание доверенных компаний, саморегулирование, а также проект об экспериментальных правовых режимах, - заключил Борис Едидин.
»

Игроки рынка: тенденции и решения

Дмитрий Лазаренко, директор по продукту Mail.ru Cloud Solutions, рассказал о том, как работают с пользовательскими данными в высокотехнологичной компании. Он привел данные, что 97,2 % высокотехнологичных предприятий инвестируют в большие данные и искусственный интеллект. Mail.ru – это технологически сложный бизнес, в котором представлены не менее 30 связанных сервисов. Проблемы, которые мешают развитию бизнеса Mail.ru - отсутствие единого профиля клиента, недостаток данных о клиентах, при том, что эти данные разбросаны по многим сервисам.

Дмитрий Лазаренко, директор по продукту Mail.ru Cloud Solutions

В связи с этим было решено создать единую платформу пользовательских данных CDP (Customer Data Platform), объединяющую управление всеми данными и метриками клиентов на всем протяжении жизненного цикла использования услуг клиентом. Она должна помогать отделу продаж в принятии решений, а также помогает технической поддержке проактивно реагировать на проблемы клиентов для максимального удержания. В результате комплексного анализа данных, были получены интересные инсайты, например:

«
Более 60% новых пользователей облачных сервисов Mail.ru занимались майнингом криптовалют, что приводило к повышенной загрузке облачного оборудования компании.
»

Поэтому было решено сохранять в CDP данные об активности пользователей, кроме того, была создана нейронная сеть, помогающая делать выводы об уровне риска от пользователя. В результате было отфильтровано более 55% паразитного трафика пользователей, говорит Лазаренко. Кроме того, была создана нейронная сеть, делающая выводы о рисках ухода клиентов, в результате чего удалось улучшить удержание клиентов на 12%. Были сделаны и многие другие улучшения эффективности бизнеса.

Юрий Ефаров, генеральный директор, и Игорь Пантелеев, архитектор проекта компании Sapiens Solutions, представили доклад «Как NLP помогает получить бизнес-аналитику с полуслова?». В нем докладчики презентовали чат-бот, позволяющий через мессенджер Telegram и другие делать запросы на естественном языке и формировать аналитические отчёты и графики. При этом был создан максимально универсальный алгоритм, который не ограничивал бы пользователя в построении речевых запросов, в отличие от SQL.

Юрий Ефаров, генеральный директор компании Sapiens Solutions
«
Нужно начинать не с машинного обучения, а с создания алгоритма детерминирования, системы правил, а также разработать грамматику, которая не будет ограничивать пользователя в естественности построения его языкового запроса. И только после этого задействовать машинное обучение, - отметили представители Sapiens Solutions.
»

Игорь Пантелеев, архитектор проекта компании Sapiens Solutions

В результате было получено рабочее решение, испытания которого показали, что чат-бот понимает естественную речь людей и отвечает на их вопросы. После пяти месяцев оптимизации процент правильной интерпретации запросов с естественного языка вырос с 92% до 96%. Был получен удобный инструмент для быстрого доступа к данным, а также создан базис для перевода NLP на нейронные сети.

После докладов состоялось стейдж-интервью с Андреем Козловым, вице-президентом по ИТ НПФ «Будущее», основной темой которого стало применение технологий анализа Big Data в работе пенсионных фондов. Козлов отметил, что в пенсионных фондах накапливается много данных, которые затем используется при начислении пенсии. Однако взаимодействие с клиентом, по сравнению с банками, производится много реже. Накапливая эти данные, можно проводить аналитику, и эти данные могут быть интересны для диверсификации бизнеса финансовых групп, в которые входят пенсионные фонды, поскольку срок действия инвестиционного договора с НПФ может достигать 40 лет.

Андрей Козлов, вице-президент по ИТ НПФ «Будущее»

«НПФ Будущее» применяет бизнес-аналитику для повышения инвестиционной отдачи накоплений граждан. Речь идёт о долгосрочных инвестициях: пенсионные накопление, страхование жизни и пр. Основная задача – накопление резервного портфеля, который может облегчить инвестору жизнь в старости.

При этом НПФ «Будущее» в своей работе использует интерфейсы программирования приложений (API). Они позволяют производить взаимодействие и между элементами системы, и между юридическими лицами.

Андрей Козлов также поделился, каким он видит будущее пенсионных фондов в цифровой экономике. По его мнению, в последнее время отрасль пенсионных накоплений испытывает много стрессов и часто становится объектом критики. Пенсионная реформа будет развиваться и войдёт в рамки цифрового пространства и цифрового взаимодействия. Ведётся работа по переводу пенсионного обеспечения из исключительно финансовой сферы, также и в сферу услуг и материальных ценностей. Например, это может быть предоставление лекарств по льготным ценам, скидки на билеты в театры и пр., предоставление услуг, которые востребованы пожилыми людьми.

В конце конференции состоялась дискуссия, где участники смогли задать интересующие их вопросы спикерам, выяснить детали и неясные моменты, а также обсудить будущие тенденции развития бизнес-аналитики и анализа больших данных.

Big Data и BI Day 2019
Big Data и BI Day 2019

Презентации докладов

Презентация Докладчик
Роль BI и Big Data в цифровой экономике Алексей Шалагинов, модератор
Customer Data Platform Дмитрий Лазаренко, директор по продукту Mail.ru Cloud Solutions
Easy Report бот для доступа к бизнес-отчётностиЮрий Ефаров, генеральный директор, и Игорь Пантелеев, архитектор проекта компании Sapiens Solutions
Как государство строит работу с данными Александр Малахов, начальник управления методологического сопровождения работы с данными Аналитического центра при правительстве РФ
Интеллект большого города: как данные и искусственный интеллект помогают мегаполису Адель Валиуллин, руководитель направления машинного обучения Big Data при правительстве РФ, ДИТ Москвы
Какова польза для компаний от Chief Data Officer (CDO)? Кристина Барыш, руководитель отдела управления клиентской аналитикой, ФГУП «Почта России»
Особенности внедрения технологий Искусственного интеллекта в промышленности Дмитрий Карбасов, руководитель управления «Промышленный искусственный интеллект», Евразийская группа ERG
Опыт построения «Офиса данных» в Сибуре. Спустя 1,5 года Артём Данилов, руководитель направления инфраструктуры и технологий компании «Сибур»
Почему бизнес не может извлечь пользу из больших данных? Николай Голов, глава Data Platform компании Avito
Нормативно-правовые риски использования big data Борис Едидин, партнёр юридической компании ЭБР
Внедрение автоматизированной системы управления проектами и рисками. big data. ПАО «Газпром» Яна Крухмалева, Руководитель проекта внедрения цифровой системы управления инвестпроектами и рисками «Газпрома»

Спикеры и Участники конференции

Александр Малахов
Нач. упр. методолог. сопр-ия работы с данными, Аналитический центр при Правительстве
Андрей Козлов
Заместитель генерального директора НПФ БУДУЩЕЕ
Дмитрий Карбасов
Руководитель управления «Промышленный ИИ», Евразийская Группа
Егор Сафрыгин
Директор по цифровой трансформации, Европейский Медицинский Центр
Адель Валиуллин
Руководитель направления машинного обучения Big Data, ДИТ г. Москвы
Николай Барташев
Начальник Управления ИТ, Банк Оранжевый
Борис Едидин
Партнер юридической компании "ЭБР"
Алексей Анисимов
Head of Tech, EMC Russia, GlaxoSmithKline Russia & CIS
Артём Данилов
Руководитель направления инфраструктура и технологии, СИБУР
Николай Голов
Head of Data Platform, Avito
Валерий Бабушкин
Director of Data Science, Х5 Retail Group
Юрий Ефаров
Генеральный директор Sapiens solutions
Кристина Барыш
Руководитель отдела управления клиентской аналитикой, ФГУП «Почта России»


Дмитрий Лазаренко
Директор по продукту, Mail.ru Cloud Solutions
Яна Крухмалева
Руководитель проекта внедрения цифровой СУ инвест-проектами и рисками, Газпром

Контакты

По вопросам регистрации, выступления с докладами или спонсорского участия, обращайтесь по адресу: conf@tadviser.ru

Информационные партнеры

Участники конференции

Швабе  —  Заместитель руководителя ДИТ
ФЛАЙТТАЙМ  —  ИТ Директор
Кредит Европа Банк  —  Руководитель проекта
Unilever Rus (Юнилевер Русь)  —  IT аналитик
НГДУ Комсомольскнефть  —  Руководитель ИТ-службы
Глория Джинс (Gloria Jeans)  —  Директор ит по бизнес-процессам
Глория Джинс (Gloria Jeans)  —  Руководитель отдела управления информацией
ЧТПЗ  —  Главный архитектор ИТ-систем
Сбербанк  —  Руководитель направления
Центральный банк РФ  —  Руководитель проектов
Норникель - Общий центр обслуживания (ранее НН–Инфоком)  —  Consultant SAP BI
Оренбургские минералы  —  Специалист по анализу больших данных
ДОМ.РФ  —  Руководитель подразделения Архитектура ИТ-решений
Ламбумиз  —  Заместитель директора
ГК Росатом  —  Старший менеджер проектов
ГК Росатом  —  Старший менеджер проектов
Fedorchuk Capital  —  Руководитель IT
Азбука Вкуса (Городской супермаркет)  —  Главный ИТ Архитектор
PricewaterhouseCoopers (PwC)  —  ИТ Директор
ОНЕЙ банк  —  CDO
ЭР-Телеком Холдинг (Дом.ru)  —  Бизнес-архитектор
Гипрокислород  —  Начальник департамента по ИТ
Промсвязьбанк (ПСБ)  —  Старший управляющий менеджер
УК НефтеТрансСервис  —  Руководитель направления развития информационных систем и системной архитектуры
Медиаскоп  —  Руководитель сектора ИТ
ВТБ - Внешторгбанк  —  Начальник отдела
Москомархитектура Комитет по архитектуре и градостроительству города Москвы  —  Начальник управления ИТ
Москомархитектура Комитет по архитектуре и градостроительству города Москвы  —  Заместитель председателя
ДИТ Москва  —  Архитектор BI
Счетная Палата РФ  —  Заместитель директора департамента
IBS  —  Ведущий консультант
IBS  —  Директор проектов
Московская городская телефонная сеть (МГТС)  —  Директор по B2G/B2O
Ситибанк (Citibank)  —  Диджитал аналитик
Ситибанк (Citibank)  —  Диджитал аналитик
РОСБАНК  —  Начальник управления
Государственная корпорация Ростех  —  Главный эксперт
Yum Brands (KFC)  —  Руководитель отдела планирования и бизнес-анализа
X5 Retail Group  —  Руководитель направления проектов
JSC Servier  —  Business Application Development Manager
ИК Фридом ФИнанс  —  Финансовый советник
Трансмашхолдинг  —  Начальник отдела математического моделирования Дирекции финансов
Комус Торговый дом  —  Начальника отдела BI аналитики
ЭГО Транслейтинг  —  R&D директор
Россия Авиакомпания  —  Ведущий специалист, R&D
Auchan Retail Russia  —  Руководитель проектов
Трест СЗЭМ  —  Заместитель директора по безопасности
Мосгортранс, ГУП  —  Руководитель подразделения системного анализа
Национальная система платежных карт (НСПК)  —  Аналитик
FESCO, транспортная группа (ДВМП)  —  Вице-президент по информационным технологиям
Норильский никель, ГМК (Норникель)  —  Архитектор
Карат, московский завод плавленых сыров  —  Директор по ИТ
Генеральские Колбасы  —  CIO
UC Rusal (РусАл - Русский алюминий)  —  Директор департамента Программы "Сквозная Автоматизация"
Райффайзенбанк (Raiffeisen Bank)  —  Корпоративный архитектор
Мосводоканал  —  Начальник управления
СМП-Страхование  —  Директор по цифровым технологиям
Райффайзенбанк (Raiffeisen Bank)  —  Cтарший архитектор
Норильский никель, ГМК (Норникель)  —  Руководитель управления по корпоративной архитектуре
ГК Газпром нефть  —  Начальник отдела
Столото (Технологическая компания Центр, ТК Центр)  —  Руководитель Управления данными
Столото (Технологическая компания Центр, ТК Центр)  —  Руководитель отдела интегрированной фабрики данных
АШАН Ритейл Россия  —  Руководитель направления бизнес-трансформации
Unilever Rus (Юнилевер Русь)  —  Ведущий Аналитик ИТ
Auchan Retail Russia  —  Руководитель проектного офиса
F5 Service  —  Коммерческий аналитик
ПРОТЕК  —  Начальник отдела
Мосэнерго  —  Начальник отдела ИТ
Ресторан ЛАВКАЛАВКА  —  Директор по развитию
МАЙ  —  Менеджер по системному анализу
S8.Capital  —  Руководитель отдела клиентской аналитики
ОМК  —  Руководитель направления развития бизнес-процессов
АЦ Минсельхоза России Директор
РОСБАНК Начальник управления
Новолипецкий металлургический комбинат, НЛМК Архитектор
Max IT директор
Komus Project Manager
Nestle Russia (Нестле Россия) Руководитель отдела
Росдолг Директор по ИТ
РУСНАРБАНК (Русский Народный Банк) Член Парвления Банка
Банк СКС Директор ДИТ
Kerama Marazzi (Керама Марацци) Заместитель ИТ директора
Кампина (Campina) Менеджер проектов
УК РЕГИОН Инвестиции Руководитель проектов
Инвар CRM-менеджер
АКБ Абсолют Банк Заместитель начальника управления
ФГБУ ФБ МСЭ Минтруда России Заместитель руководителя
Альфа-банк Россия Аналитик
Почта Банк Ведущий аналитик
Техкомплект Старший специалист ИТ-отдела
Альфа Банк Начальник отдела
Mary Kay (Мэри Кэй) Руководитель BI в Европе
Уральский Банк Реконструкции и Развития (УБРиР) Главный эксперт-аналитик
КРОК Облачные сервисы Продакт-менеджер
Сплат-Косметика (Splat) Маркетинг аналитик
Splat Global Руководитель отдела аналитики и маркетинговых исследований
British American Tobacco ИТ Менеджер
КБ РУСНАРБАНК Председатель Правления
Kerama Marazzi (Керама Марацци) менеджер по аудиту
Открытие холдинг (ранее ФК Открытие) Руководитель направления
Царицыно ГБПОУ Колледж Руководитель ИТ отдела
PepsiCo Russia ESSA Data and Analytics delivery manager
PepsiCo Russia BI analyst
Nestle Менеджер по оптимизации бизнес-процессов
ВТБ Лизинг Начальник отдела
Останкинский мясоперерабатывающий комбинат - ОМПК Заместитель директора по технологии
Kerama Marazzi (Керама Марацци) Заместитель ИТ директора
Сплат-Косметика (Splat) Менеджер по развитию систем автоматизации поддержки продаж
Фаберлик (Faberlic) Руководитель проекта корпоративной аналитики
Корпорация развития Севастополя Заместитель генерального директора
Банк ВТБ Начальник отдела ИЗ
СК Согласие Заместитель директора ДИТ
ВымпелКом Руководитель развития и поддержки систем бизнес-аналитики и отчетности
ВымпелКом Ведущий менеджер проектных команд
DPD (Армадилло бизнес-посылка ДПД РУС) Начальник управления операционной аналитики
Банк Национальная Факторинговая Компания (НФК) Заместитель Председателя Правления
Сибур Холдинг Консультант BI
РНИ-Сервис Руководитель проектов
ДИТ г. Москвы Бизнес-аналитик
Агентство инноваций города Москвы Начальник отдела
РОСБАНК Начальник отдела
Специализированный депозитарий ИНФИНИТУМ Начальник отдела
Aviapark CTO
X5 Пятёрочка Менеджер по инновациям
Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ (ранее Минкомсвязи) Главный специалист
ФГУП НИЦИ при МИД России Первый заместитель директора
РОЛЬФ Аналитик
Швабе Руководитель направления по внедрению ИТ-сервисов
Данон Россия Старший аналитик по бизнес-системам
ФСО РФ старший аналитик
Концерн Росэнергоатом Руководитель проекта
Центр 2М Руководитель направления анализа данных
Анкор (Ancor) Кадровая компания Руководитель отдела автоматизации
Эра АЭС CDO
Банк ВТБ Начальник отдела импортозамещения
МПК Руководитель проектов развития информационных систем
Миэль группа компаний Директор по развитию ИТ департамента
Московский банк Сбербанка России Директор центра "Цифровые сервисы Москвы"
Генеральские Колбасы CIO
Газпром нефть Начальник управления
Северсталь-инфоком Архитектор
ДОМ.РФ Агентство по ипотечному жилищному кредитованию (АИЖК) Руководитель отдела сопровождения IT-систем
Pfizer Cпециалист по бизнес анализу
Райффайзенбанк (Raiffeisen Bank) Архитектор решений
Mary Kay (Мэри Кэй) Бизнес-аналитик
ЦКР Руководитель направления
ФГУП ЗащитафИнфоТранс Начальник отдела исследования и обработки данных
S7 Владелец Продукта
Новартис Фарма (Novartis Pharma) Эксперт по аналитическим системам
Новартис Фарма (Novartis Pharma) Менеджер SFE
Флайттайм ИТ-Директор
КРОК инкорпорейтед Инженер-разработчик
ГК МЕДИПАЛ Руководитель отдела бизнес-аналитики
Зетта страхование Архитектор
Pfizer Sales data analyst
Mary Kay (Мэри Кэй) Старший Руководитель BI в Европе
Райффайзенбанк (Raiffeisen Bank) Аналитик
Райффайзенбанк (Raiffeisen Bank) Системный аналитик
Газпром нефть Архитектор
МСК Волжский Менеджер по ИТ
Избенка (ВкусВилл) Менеджер по развитию сети
Adecco Group Russia (Адэкко) Операционный Директор
Газпром нефть Руководитель направления
ЮниКредит (Unicredit) Руководитель направления
Ситибанк (Citibank) Диджитал аналитик
АКБ ЦентроКредит Директор
Ingka Centres Rus Management ISDP
СМП-Страхование Главный бизнес-аналитик
ЮниКредит (Unicredit) Начальник Управления развития систем финансовой и управленческой отчетности
Анкор (Ancor) Кадровая компания Бизнес-аналитик
Travelata Маркетинговый аналитик
РНКБ Банк Эксперт
Ситибанк (Citibank) Digital Acquisition manager
Ernst & Young Менеджер ИБ
Конфи Групп Руководитель департамента ИТ
Анкор (Ancor) Кадровая компания Руководитель Департамента ИТ
Сбербанк Управляющий директор
МегаФон Эксперт по ИБ
Представительство компании с ограниченной ответственностью «Эрпорт Менеджмент Компани Лимитед» Руководитель направления стандартизации и контроля документарных форм